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自适应滤波LMS算法及RLS算法及其仿真.

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I 自适应滤波 第1 章绪论 .............................................................................................................................................. 1 1.1 自适应滤波理论发展过程 ......................................................................................................... 1 1.2 自适应滤波发展前景 ................................................................................................................. 2 1.2.1 小波变换与自适应滤波 ................................................................................................... 2 1.2.2 模糊神经网络与自适应滤波 ........................................................................................... 3 第2 章线性自适应滤波理论 .................................................................................................................. 4 2.1 最小均方自适应滤波器 ............................................................................................................. 4 2.1.1 最速下降算法 ................................................................................................................... 4 2.1.2 最小均方算法 ................................................................................................................... 6 2.2 递归最小二乘自适应滤波器 ..................................................................................................... 7 第3 章 仿真 .......................................................................................................................................... 1 2 3.1 基于 LMS 算法的 MATLAB 仿真 ................................................................................................. 12 3.2 基于 RLS 算法的 MATLAB 仿真 ................................................................................................. 15 组别:第二小组 组员:黄亚明 李存龙 杨振 1 第 1 章 绪 论 从 连 续 的 (或 离 散 的 )输 入 数 据 ...

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