商业计划书概要项目名称基于 IoT 及深度学习技术的智慧健身房系统团队形式□个人■工作室成立时间2016 年 4 月办公地址所处行业人工智能物联网健身所处阶段□创意□研发■产品开发□试运营□市场拓展联系方式联系人电话传真无E-Mail网站或 QQ 号项目摘要本项目应用场所为普通健身房，旨在为健身者及健身房管理者提供运动数据可视化、排课智能推荐、健身跟进小助手、健身房环境数据监测，远程电器控制等服务。我们利用 Zigbee 模块作为感知层与控制层的传输方案，米用 TCP/IP 透传及 EDP 通信协议实现云平台与其他设备的通信，云平台我们采用中移物连0NENET 平台，该平台既可提供物联网应用的基础服务，同时又支持第三方应用开发。在深度学习方面，我们基于 TensorFlow 平台开发。TensorFlow 是谷歌研发的完全开源的第二代人工智能数据处理系统，能用于语音识别、图像识别等机器数据处理和深度学习领域。与此同时，我们选用了 deeplearn.js 及TensorFlowLite 作为辅助开发工具。在客户端方面，我们米用 AndroidStudio 开发，旨在快速搭建 APP 应用并为调试提供便利。团队架构团队成员共五人，一人为项目负责人，其余均为团队成员，负责人主攻硬件开发，其余人各负责手机 APP 客户端、物联网模块的完善、后期系统整体的调试。项目骨干简介项目成员为项目骨干，均参与过创新创业项目并取得一定的成绩，均具有一定项目经验。项目的技术方案与创新性系统整体设计框图如下；―、技术方案:该健身房系统有四个功能模块：用户模块、网络模块、感知模块、数据处理模块。用户在完成验证后可以通过终端设备访问服务器，服务器可以从感知识别模块读出相应的数据从而查看运动数据、环境情况的实时信息、一旦数据出现异常，也就是说当用户心率过快或环境温湿度超标，用户可以通过邮件接收警告。数据处理模块搭建于手机 APP 中，其机器学习相应模型了经过大量的数据训练，用户在使用时，只需将自己的身高体重年龄健身意愿等数据输入，系统便会自动为用户推荐合适的健身方案。各模块实现方案如下：1、用户模块用户模块代表一系列访问服务器的终端设备，设备种类上来说有手机，PC，平板，平板式电脑、或者专用的网络设备。我们开发了服务于系统与用户的手机客户端与网页，在网页上可以进行数据查看、命令控制等操作，在搭载安卓系统的移动网络通信设备上还可以做到课程推荐、进度提示等功能。2、网络模块网络模块包括 Internet、云服务...
