数据挖掘技术在财产保险的运用 在最近几年中，我国对于保险行业赐予了高度的关注与重视并出台了很多与之相对应的相关政策，这些政策的发行对于我国的保险行业带来的极大程度的进展空间。而我国的保险行业也开场了转型，正在从粗放型经营向集约化经营管理进展过度，最明显的转变就是之前只留意新客户的开发而遗忘顾忌老客户的需求与进展，但是如今是同时留意新老客户的需求与进展，从根本上实现“两手抓”的政策，所以这种新的形式背景下，计算机中保险行业所留的数据就成为极为重要的挖掘资源。 一、解析数据挖掘技术在财产保险分析中的应用 〔一〕提升财险客户效劳力量。对于任何一个公司来说没有客户全部的产品经营都是纸上谈兵，这对于效劳行业的财产保险公司更是如此，所以对此所以财产保险行业就面临着转型升级的事情财产行业的转型就意味着面临着面对客户的效劳质量的提升。在现如今的经济状况下，保险消费者对于保险行业学问的了解日益增加，保险意识也是更加的加强。客户对于保险行业也消灭了独特化与差异化的需求。从这里就要求保险公司通过数据挖掘技术对客户的需求进展更深一层的分析与探究，通过探究与分析的结果明确而客户的需要，并为有更高需求的客户供应更适合他的保险产品，从而提高业务效劳水平，吸引更多的优质客源，来增加市场的竞争力。例如，在对客户进展细分的时候，可以通过数据挖掘技术中的“二八定律”，对客户进展细分。通过细分得出结果，参照数据依据每个客户群体的风险偏好、特点以及需求为他们量身定制适合他们自身的新产品，并制定对应适合的费照新差旅费管理方法正确标准填写市内交通补助、伙食补助、城市间交通费、和住宿费金额。并填写上合计金额，不得消灭多报的行为，从而提高差旅费报销工作的质量。〔二〕风险管理和合规经营。每个保险公司的生命底线就是合规经营以及对风险的管理，所以每个保险公司必需在运营生产中严格的遵守国家的法律法规，不许做出违反法律底线的事情，而风险管理对于保险公司来说具有两层含义，其实并不简洁，一方面是需要对于企业自身的风险进展管理；另一方面是对于客户所带来的风险进展管理。对于保险公司来说这两方面的风险是相互作用、相辅相成的，第一个方面的风险管理消灭问题后者的风险管理就会成为空谈，反之其次方面的风险管理没有得到很好的管理，极大可能会引起前者管理消灭问题。而恰恰数据挖掘技术的应用，就可以为财产保险企业躲避风险起到很大的关怀。保险公司可...
