本 科 毕 业 论 文论文题目： 数据挖掘技术在电子商务中的应用 学生姓名： 薛云霞 学号： 202402410089 专业： 信息管理与信息系统 指导老师： 曲建华 学 院： 管理与经济学院 1 2010 年 5 月 6 日毕业论文〔设计〕内容介绍论文〔设计〕题 目数据挖掘技术在电子商务中的应用选题时间2024 年 12 月完成时间2024 年 5 月论文〔设计〕字数12,400关 键 词数据挖掘技术；电子商务；客户关系管理论文〔设计〕题目的来源、理论和实践意义：题目来源：导师指导下自选题目理论和实践意义：随着网络的普及和电子商务网站的开展，电子商务已经作为一种信息时代国际通行的商务模式，其深化开展引发了自工业革命经济领域一场最广泛、最深刻的变革。电子商务网站的推广和普及已经成为中国企业提高核心竞争力的必定要求。由于 Web提供的信息是繁琐的，并且有很多无用的信息，所以这就需要人们必须使用一种技术来提取有用的信息为商家的决策提供效劳。数据挖掘技术是从大量的数据中提取蕴涵的、未知的、有潜在使用价值的信息和知识从而为市场决策提供效劳。所以随着 Internet 技术和数据库技术的飞速开展，以网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动逐渐成为 Web数据挖掘的一个重要应用方向。因此，本文简单介绍了电子商务和数据挖掘技术的根本概念，分析了电子商务开展的根本现状，并主要介绍了数据挖掘技术在电子商务中应用和存在的问题，对我们企业在电子商务中应用数据挖掘技术具有重要的理论和实践意义。论文〔设计〕的主要内容及创新点：主要内容：随着 Internet 和电子商务网站的飞速开展，Web 已经成为人们猎取信息的一个重要途径。如何从这些海量的数据中找到有用的数据，如何发现用户的兴趣，为客户提供个性化的效劳成为目前电子商务网站开展的关键。数据挖掘技术正是在这种背景下和电子商务结合在一起。本文简单介绍了电子商务和数据挖掘技术的根本概念，并主要介绍了数据挖掘技术在电子商务中应用和存在的问题，并提出了一些对策。创新点：本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用，并调查讨论了数据挖掘技术在电子商务中应用的现状，发现了一些问题，并提出了一些解决方法。附：论文〔设计〕本人签名： 2024 年 5 月 10 日 目 录中文摘要..................................................................................................................................1英文摘要...
