新产品开发方案的模糊综合评价法唐 莉摘要：采纳模糊综合评判法及可信因子综合法，从技术性能指标、财务指标、市场环境指标、社会生态评价指标 4 个方面对新产品开发方案做出了综合评价，可信因子及其综合方法的引入，加强了对推断结果准确度的监督。结合某防火门厂开发新产品的实例进行了验证。关键词：新产品；模糊综合评判；隶属度；可信因子中图分类号：N32文献标识码：A文章编号：1000-9779(1999)03-0073-04Fuzzy Synthetic Judge about New Product Development PlanTANG Li〔Financial and Economic Affairs Dept., Changsha Comm. Univ., Changsha 410076, China〕Abstract： The author does a synthetic judge about new product development plan by using fuzzy synthetic judge and believe factor synthesis from four aspects: technology performance index、financial affairs index、market environment index、social ecologial judge index. Examples are given.Key words： new product； fuzzy synthetic judge; subordinate to degree; believe factor 随着科学技术的迅猛开展，新产品开发具有特别重要的意义。运用模糊数学的一种具体应用方法——模糊综合评判法［1］，结合可信因子综合方法，可提高新产品开发的成功率。1 根本原理 模糊性是事物相对性的一种数学描述，模糊集是具有某种性质的界限不明确的事物和现象的集合。隶属度是指一个元素属于某一模糊集合的程度或资格。模糊矩阵又称模糊关系矩阵。模糊关系是指事实上存在，但又不能清楚确定，不能用普通有序对集合描述的关系。设 U=(u1，u2，…，un)，V=(v1，v2，…，vm)，rij代表元素集合描述 ui和 vj具有模糊关系的程度，那么从 U 到 V 的模糊关系矩阵为：这里：U 为评价因素集；V 为抉择语等级集；rij为单独考虑因素 ui时，ui的评价对等级 vj的录属度；R 又称为总评价矩阵。 模糊变换B=A。R=(b1，b2，…，bm)为综合评价的数学模型。式中：A 是各评判因素权重的向量；R 为各评判因素对各评语的隶属度；B 是综合评判的结果。 R 中元素 rij既代表 ui关于 vj的“隶属程度〞，也反映了评判 ui为 vj的集中程度，可将其量化作为一个重要参数表达在最终的评判结果中。称反映这种集中程度的量为“可信因子〞或“信度〞。 权数 A 确实定方法可采纳 Dilphy 法、FD 法...
