边缘计算参考架构 2
0边缘计算产业联盟工业互联网产业联盟联合发布2017 年 11 月目录目录 2一、迎接行业智能时代 3
（一）行业智能时代已来 3
（二）行业智能 2
0 面临的挑战 4
（三）边缘计算使能行业智能 2
（四）边缘计算产业化当前进展 6
二、边缘计算 6（一）边缘计算概念 7（二）基本特点和属性 7
（三）边缘计算 CROSS 价值 7
（四）边缘计算与云计算协同 8
三、边缘计算参考架构 8
（一）模型驱动的参考架构 8
（二）多视图呈现 9（三）概念视图 1
1、边缘计算节点、开发框架与产品实现 1
02、边缘计算领域模型 1
（四）功能设计视图 121、ECN122、业务 Fabric163、联接计算 Fabric164、开发服务框架（智能服务）185、部署运营服务框架（智能服务）196、管理服务 207、数据全生命周期服务 208、安全服务 21（五）部署视图 23四、ECC 产业发展与商业实践 24（—）ECC 产业发展总体概况 241、ECC 产业组织合作 242、ECC 标准组织合作 24（二）边缘计算的商业实践 251、从理论到实践 252、从水平到垂直 253、从需求到实践，从实践到需求 29一、迎接行业智能时代圏 1 行业数字化型以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已经在语音识别、图像识别、用户画像等方面得到应用，在算法、模型、架构等方面取得了较大的进展
智能技术已经率先在制造、电力、交通、医疗、农业等行业开始应用，对智能技术提出了新的需求与挑战
行业智能时代已经来临
行业智能分为 1
0 两个发展阶段：1）行业智能 1
0 行业智能 1
0 是面向市场线索、营销、采购、物流、售后等商业过程，将用户、应用和商业流程的行为和状态数字化，基于多维度数据分析和
