分类数据常用统计方法在科研数据的统计分析中，常常会遇到分类数据
分类数据包括计数资料和等级资料，两者都是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到的数据，区别是假如观察指标的分类是无序的则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；假如观察指标的分类是有序的，则为等级资料，也叫有序分类数据
如调查某人群的血型分布，根据 A、B、AB 与 O 四型分组，计数所得该人群的各血型组的人数就是计数资料（因为 A、B、AB 与 O 血型之间是平等的，并没有度或量的差异）；观察用某药治疗某病患者的疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病的患者，分别计数治愈、显效、无效、好转的人数则为等级数据（因为无效的疗效最差、次之为好转、治愈的疗效最好，它们之间有度或者量的区别）
分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量和指标变量的性质、样本含量（）和理论频数（）的大小以及分析的目的，所用的统计方法是不一样的
下面通过一些有代表性的例子来介绍分类数据常用的统计分析方法
一、2×2 表2×2 表也叫四格表
在实验讨论中，将讨论对象分为 2 组进行实验，实验只有 2 种可能的结果，如阳性与阴性，故叫 2×2 表；因为基本数据只有 4 个，所以也叫四格表
根据不同的实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表和配对设计四格表
表 1 某抗生素的人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计耐药率(%)曾服该药180215395未服该药73106179合计253321574 表 1 为完全随机设计四格表
其目的是要比较曾服该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群，对该抗生素的耐药率有无差异
表格中的四个基本数据（也叫实际频数）分别为 180、215、73、106；括号中的四个数据（、、、）为四个理论频数（），因且四个理论频数（）均大于 5，故应用 Pearson检验
