分类数据常用统计方法在科研数据的统计分析中，常常会遇到分类数据。分类数据包括计数资料和等级资料，两者都是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到的数据，区别是假如观察指标的分类是无序的则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；假如观察指标的分类是有序的，则为等级资料，也叫有序分类数据。如调查某人群的血型分布，根据 A、B、AB 与 O 四型分组，计数所得该人群的各血型组的人数就是计数资料（因为 A、B、AB 与 O 血型之间是平等的，并没有度或量的差异）；观察用某药治疗某病患者的疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病的患者，分别计数治愈、显效、无效、好转的人数则为等级数据（因为无效的疗效最差、次之为好转、治愈的疗效最好，它们之间有度或者量的区别）。分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量和指标变量的性质、样本含量（）和理论频数（）的大小以及分析的目的，所用的统计方法是不一样的。下面通过一些有代表性的例子来介绍分类数据常用的统计分析方法。一、2×2 表2×2 表也叫四格表。在实验讨论中，将讨论对象分为 2 组进行实验，实验只有 2 种可能的结果，如阳性与阴性，故叫 2×2 表；因为基本数据只有 4 个，所以也叫四格表。根据不同的实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表和配对设计四格表。表 1 某抗生素的人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计耐药率(%)曾服该药180215395未服该药73106179合计253321574 表 1 为完全随机设计四格表。其目的是要比较曾服该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群，对该抗生素的耐药率有无差异。表格中的四个基本数据（也叫实际频数）分别为 180、215、73、106；括号中的四个数据（、、、）为四个理论频数（），因且四个理论频数（）均大于 5，故应用 Pearson检验。经（SPSS ，以下同）计算=，P=>，故可认为曾服过该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群对该抗生素的耐药率无差异。表 2 两个年级大学生的近视眼患病率比较年级近视非近视合计近视率(%)四年级22628五年级5914合计73542 表 2 也为完全随机设计四格表。虽但有两个格子的理论频数比 1 大比 5 小，此时需对进行连续性校正（因为理论频数太小，会导致增大，易出现错误的有差异的结论）。经计算，连续性校正的=，P=>，可认为大学四年级与大学 5 年级学生近视眼的患病率无差异。假如不用连续性校正的检验...
