人脸活体检测关键技术研究

分类号：____________密 级：______________ＵＤＣ：____________ 单位代码:______________硕士学位论文论文题目:人脸活体检测关键技术讨论学 号:_________________________姓 名:_________________________专 业 名 称：_________________________学 院：_________________________指 导 教 师：_________________________论文提交日期:2024 年 4 月 15 日刘华成公开1 1 6 4 6 1111082024电路与系统信息科学与工程学院王让定 教授TP391621.38A Thesis Submitted to Ningbo University for the Master’s DegreeThe Gordian Technique research on Face Liveness Detection Candidate： Huacheng LiuSupervisors：Professor Rangding WangFaculty of Information Science and EngineeringNingbo UniversityNingbo 315211, Zhejiang P.R.CHINAApril 15, 2024独 创 性 声 明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的讨论工作及取得讨论成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的讨论成果，也不包含为获得宁波大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本讨论所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人同意承担相关法律责任.签名：___________ 日期：____________关于论文使用授权的声明本人完全了解宁波大学有关保留、使用学位论文的规定，即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采纳影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定）签名：___________ 导师签名:___________ 日期:____________人脸活体检测关键技术讨论摘 要人脸识别系统正面临着照欺骗的威胁,因为一张合法身份的照片也可以入侵人脸识别系统。人脸图像包含着丰富的图像特征信息，是复杂的机器视觉模式。数字化的人脸图像有形状，纹理，轮廓等一系列信息，可以表征年龄，肤质，人脸真伪，身份等.比如一张宽 240 像素,高 320 像素大小的 RGB 图像,像素维数可达 240×320 维，可见它反映一个人的信息是相当丰富的,也可以用来辨别图像的真伪。随着科学技术不断进步，计算机迅速进展，模式识别为图像取证开创了一片新天地。针对人脸真实图像和欺骗照片的特征差异，本文用不同方式提取数字照片的纹理统计信息...