数据化管理的意义和用途 数据化管理的定义:运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法。从这个定义来看数据化管理它是一门管理工具。那它的意义也就是为我们日常工作的方方面面提供服务的!只不过这种管理工具和一般的管理方法不一样,它是用数字说话，并且尽量做到绝对量化。大致来讲数据化管理有如下五方面的作用： 一、量化管理 管理的量化是一门非常大的学问,做好了它能够提升管理质量,公正而公平的评估人和事.对企业的管理者来说既做到了一碗水端平，又能够心甘情愿的付出(酬劳）。当然假如量化的不好或不够专业,也可能流于形式或片面化.讲一个真实的事例,这是我在一家企业做数据化管理顾问时发生的： 该公司有一家自营的专卖店,月均销售在 100 万左右，有 20 名销售人员。该店有一名员工 Alice，每月销售额都排在前两位。当然 Alice 每月拿到的奖金也是最多的.于是公司上到区域总经理，下到销售主任都认为 Alice 非常有能力，是下一个店长的候选人.当然公司也朝着这个方向对 Alice 进行培育的.后来有一些变化，该店的店长离职。考虑到该店是一个年销售千万的大店，公司人事经理没有贸然让 Alice 接手,而是从别的店铺调来了一个新的店长。可是这之后的两个月 Alice 的月销售额都大幅度的下滑，排名中等.出现这种现象,大家第一感觉是她在闹情绪,和新店长有矛盾。于是城市经理、人事经理轮番做 Alice的思想工作,并且把她调离了这个店铺。Alice 满怀信心的到新店铺上班去了，可是在新的店铺她的表现仍然不突出.为什么呢？人事经理不得要领！ 当我听到这个故事后，我让他们的销售经理拿来了该店铺一年的销售数据、工作记录(排班表)。确实，Alice 在这一年中的销售数据非常突出(店长离职前）.那问题在哪呢？我在他们的排班表中发现了答案：每个月她的班次质量都是最好的！于是我做了一些加权处理（考虑了每天的销售权重和早中晚班的权重）发现她的月平均权重是 20.1,而该店所有员工的平均权重是 17.7，高出平均水平 13。6％。也就是说在工作能力相同的情况下，Alice 每月可以多销售13。6％。为什么她的班次权重会是最高的呢，事后了解到她和前任店长有亲属关系. 由此可见，正确的量化方法是多么重要，否则会造成人为的不公平，影响工作效果。 量化管理主要运用在：考核人,评估事。考核人也就是大家常说的 KPI，其实 KPI 一定是要求量化的,并且要相关联...
