计算机审计数据采集的分析研究 计算机科学与技术专业

计算机审计数据采集关键处摘要：随着审计大数据时代的到来，审计对象的信息化使得审计信息化成为必然，审计署提出“数据归集要全、数据分析要深、技术应用要新”的审计新要求。对于专业本科生来说，学习面向数据的计算机辅助审计时，要对审计采集的过程中的 5个主要步骤需要熟练掌握。本文将对应主要步骤而提出关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。引言计算机数据采集主要步骤分为：1.审前调查 2.提出审计数据要求 3.制定审计数据采集方案 4.完成审计数据采集 5.审计数据验证。在进行计算机审计时，由于同学们在做作业时用的是现成的数据，不能够体现数据采集的过程，于是，我特意收集了一组数据做实验，果然过程中出现大量的问题。诸如，在进行现场审计的时候，数据有一些缺值、误值；数据审计方案不连贯；审计组员对于软件不够熟练，导致时间资源的浪费；个别数据逻辑有错误等问题。针对以上各种各样的问题，本文将对应 5 个主要步骤而提出 5 个关键处，以此来尽量避免常见问题的出现。五个关键点（一）现场审计之前要有大量数据调查与搜集计算机审计分为现场审计和非现场审计。审计数据采集工作是一种初始性工作即运用分析性的软件或者其他数据处理技术来找到潜在的可疑的问题，然后将数据汇总、整理和分析，最后审计人员利用数据分析发现的疑点来指导具体的现场审计所以审计数据采集工作必须在审计实施之前完成，尽量将数据分析工作在现场审计前就完成好。也就是说，我们要尽量大量的审前阶段的非现场审计分析。非现场审计是随着计算机信息技术发展、国家审计理论和实践的探索创新而产生的，并且在不断发展。非现场审计理念不单是对信息技术的运用，也不单指理论上的与“现场审计”的非集，而是一种延展和理念的改革创新，是从微观到宏观、从局部到整体的转变。具体表现在审计视角从聚焦具体微观问题转向跨行业、跨领域、跨时间的综合分析；审计资源运用从各行业、各项目分兵作战转向智力资源、数据资源的一体化配置和共享；技术方法上从主要依赖于现场人力核查的“人海战术”转向大数据、多平台、全维度方法，组织模式上从单一场景到信息化电子时空全过程、全领域的监控。这也是最为契合信息化技术与国家审计全面融合趋势的一种审计理念。（二）设计一个严谨连贯的数据审计方案数据采集要求组织者从大处着眼，小处着手。（1）在条件允许的情况下，选择有代表性的一个或几个地区进行采集试点，总结经验，少走弯路。（2）关注数据...