基于Tensorflow的人脸表情识别算法研究

广东东软学院本科生毕业设计（论文） 基于 tensorflow 的表情识别算法实现 Expression recognition algorithm based on tensorflow 内容摘要随着时代的发展，大数据已经慢慢的成为互联网时代的主流，以及机器学习、人工智能、计算机视觉逐渐广布在大众生活中，单一的人脸识别技术已经比较成熟的应用在军事、医疗、公共社会等场所中，进而将人脸表情识别推向更高度的热潮。每个人的人脸都是独一无二的，人脸表情是当人们面对面交流时很难被察觉的、带有隐藏的情绪意义的人体情绪,经常标明人们极力压制和暗藏的情绪情感，所以通过机器与软件的结合进行表情识别可以清楚的得知该人的情绪。人脸表情辨别的研究还有很长的路要走，将以变化多端的模式不断持续的影响我们的日常。本文题目为基于 tensorflow 的人脸表情识别算法的研究。科研学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类，整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程：数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与广东东软学院本科生毕业设计（论文）人脸表情的识别界面的设计，第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型，第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试，其中创新点就是使用 pyqt5 进行 GUI 界面设计封装，增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。关键词： 人脸表情识别 深度学习 人工智能Abstract With the development of the times, big data has gradually become the mainstream of the Internet era, as well as machine learning, artificial intelligence, computer vision gradually spread in public life, a single face recognition technology has been more mature in military, medical, public society and other places, and then face expression recognition to a higher upsurge. Everyone's face is unique. Microexpression is a kind of subtle expression with certain emotional meaning that is difficult to be detected face to face. It often expresses the depressed and hidden emotional feelings. Therefore, through the combination of machine and software to recognize the expression, the emotion of the person c...