SPSS 统计软件在质量管理中的应用摘要： 企业质量数据的激增使手工进行质量数据的处理和分析越来越困难，为解决这一问题，本文将在简要介绍 SPSS 统计软件的基础上，通过示例介绍了 SPSS 在质量数据的收集、统计描述、控制图绘制、正交实验结果分析和样本信息的参数检验等方面的应用，以期对质量工作者有所帮助
关键词：质量数据 SPSS 控制图 正交实验 参数检验 目前，企业的各种质量数据量越来越大，对质量数据的处理工作量就异常巨大，软件讨论人员把它们称作海量数据
海量数据有以下两个特点：首先，数据量庞大，由于企业规模扩、产品品种急剧增加、产品产量的增大，其质量特征信息量也必定十分庞大
其次，海量数据集的隐性特征和特征数据的获得十分困难，数据的隐性特征是指数据的相关特性，特征数据包括样本的对称性、中心位置、分布特征等
由于企业间竞争的日益激烈，企业管理者对质量信息的要求也越来越高，对这些信息处理要求的时间也越来越短；但是，管理者要想海量数据中提炼出想要得到的分析结果，假如只是简单的利用人力进行统计、计算、分析的话，那必将错过控制质量的最好机会；而且，很有可能因为工作量太大，而引起最后结果的误差增大或发生计算过程的错误，从而使最后的结果不能反映现实情况，这些都将对企业产生较大的损失
因此，企业要进行科学的质量管理客观上需要专业性的统计分析软件作为工具
1．SPSS 统计软件简介随着计算机技术的进展，数据统计功能也开始在计算机中得到应用
最初，从 20 世纪 60 年代起大约持续到 1980 年前后，期间的计算机统计软件主要应用在大型数据集的计算和建议分析模型（如回归分析）的创建，当时讨论的前沿统计技术主要集中在多元数据分析模型的尝试性创建和数据的再分析，比如因子分析、判别分析、时间序列分析等
SPSS 是现代统计软件的典型代表，其全称是：Statistical Program
