1、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用，不得用于其他商业用途（如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利）。2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。3、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。
碎片内容
支持向量机（五）SMO 算法11SMO 优化算法（Sequentialminimaloptimization）SMO 算法由 MicrosoftResearch 的 JohnC
Platt 在 1998 年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性 SVM 和数据稀疏时性能更优
关于 SMO 最好的资料就是他本人写的《SequentialMinimalOptimizationAFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines》了
我拜读了一下，下面先说讲义上对此方法的总结
首先回到我们前面一直悬而未解的问题，对偶函数最后的优化问题：mimmaxaW（ot）=£m_㊁£沪如⑴氓％化川巧i=\ij=ls
该用户很懒，什么也没介绍
