目錄項目內 容頁次1資 料 的意義22統 計 資本概論43查檢表 74柏拉圖 95魚 骨 圖116散 佈 圖137管 制 圖168直 方 圖189層 別 法20第一章 資料的意義1.1 概要何謂數據 (Data)？它是「透過測量所得到的數值和資料。」因此，「測量數據」 = 「反映事實」1.2 數據獲得1)蒐集「正確」的數據；2)避开「主觀」的判斷；3)把握「事實真相」。1.3 數據類型1) 定量數據(Quantitative Data)：量器測度量出來的數據。計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數據。計數值(Countable)：以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。2) 定性數據(Qualitative Data)：感官判斷出來的類別數據。類型值(Variable)：如「機型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產品」等記錄的數據。1.4 數據整理1) 「掌握現況」和「評價對策」，都應有數據為依據；2) 清楚使用數據的宗旨；3) 改善前、後的數據，應具備一致的條件；4) 數據蒐集完成後要馬上使用。1.5 數字資料的差異1) 機遇原因（Chance Cause）製品的好壞，主要受到四個 M：材料（Material）、機器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標準範圍內變化，其變化幅度較為微小，而屬機遇原因變化，在經濟價值上，此種變化不需採取措施或改正行動。2) 非機遇原因（Assignable Cause）非機遇原因又稱異常原因，係導致四個 M 的變化，即：a. 使用不合規格的材料b. 機器故障或工具損壞c. 員工情緒久佳或工作不努力d. 不按操作標準工作，或標準不適當以上四個非機遇原因，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經濟價值上應予以消除。第二章 統計資本概論2.1 統計量數1)平均數－代表一群數值的一個數值群體平均數樣本平均數 2)變異數群體變異數樣本變異數 3)標準差－表示該群數值間差異大小的一個數值群體標準差樣本標準差 2.2 機率分配-常態分配若從常態母體 n(x;2)中，隨機抽取一個樣本，則結果為 x 之機率密度 (probability density) 是：其累積機率密度函數為一平均數為 0，變異數為 1 之常態分配稱為標準常態分配。經由變數變換，任何常態分配都可轉換成標準常態，其公式如下：在一常態分配中，平均數正負一倍、二倍、三倍標準差之機率為P(
