提升小波的语音端点检测算法讨论摘要:以小波变换与多分辨分析为理论基础,对语音端点检测中小波系数方差算法和子带 平均能量算法进行了分析和讨论,利用语音和噪声的频域差别,对这两种算法进行了优化,并应用 于端点检测系统中,有效地改善了小波系数方差算法耗时长、实时性差的缺点,并克服了子带平均 能量算法只对高斯白噪声检测效果好的局限性,提高了语音端点检测系统的有用性.通过MATLAB 软件仿真的实验结果表明,采纳优化算法的系统实现了语音端点检测准确性和快速性的最佳匹配, 达到了此类检测设备的有用要求.关键词:端点检测;小波变换;系数方差;子带平均能量1 引言 22 语音端点的一般原理 32.1 语音端点技术的基本要求 32.2 语音端点的分类 43 语音端点 53.1 语音端点典型算法 53.2 水印攻击分析 73.3 小波域语音端点 93.3.1 小波变换的语音端点算法 93.3.2 实验结果与分析 123.4 基于 DCT 变换的语音端点 133.4.1 DCT 域语音端点 133.4.2 本章算法与实验结果分析 174 小波变换在数字音频水印中的应用 184.1 数字音频水印系统的评价标准 194.2 DWT 域音频水印算法 214.3 DCT 域音频水印算法 224.4 实验结果分析 235 视频水印概述与算法分析 255.1 视频水印的分类 256 程序附录 251 引言随着计算机网络和多媒体信息处理技术的进展,使得方便快捷地制作、编辑、复制和传输各种无失真的数字化产品成为可能,如数字化的图像、视频、音频、软件、图形、动画和文本等。这给人们带来很大便利,也同时带来了许多严重的安全问题。例如,数字媒体产品的保护、软件产品的盗版、数字文档的非法拷贝、各种数字信息的篡改等。对于上述问题,人们最初的想法是求助于密码学。密码学是保护数字媒体容最常用的方法。数字容在发送之前先进行加密,合法的用户可以利用密钥来解密加密文件。对于非法用户来说,没有密钥文件毫无用处。然而,密码系统可以保护容的传输,却无法跟踪合法消费者怎样处理解密后的容。此外,加密后的文件因为不可理解而阻碍了数字化信息的传播。由此可知,加密手段存在着一定的缺陷。为此,人们开始寻找新的解决办法来补充密码系统,使容在解密后,仍可以得到保护。随着对这些问题的深化讨论,语音端点(Digital Watermarking)技术产生了,它属于信息隐藏技术(Data Hiding)的围[1-6],最初的目的是作为保护数字的补充办法[7]。由于水印信息置于所保护的容之中,在正常使用时也不会被去...