目录1 技术要求..................................................................12 基本原理..................................................................13 各模块的功能..............................................................23.1 图像预处理...........................................................23.2 车牌定位.............................................................53.3 字符分割和识别.......................................................74 调试过程及结论...........................................................105 心得体会.................................................................106 参考文献.................................................................10汽车车牌的号码识别1 技术要求用相机拍摄猎取彩色汽车车牌的图片,应用 MATLAB 软件对所拍摄车牌号图片进行相应处理(如,去噪,去除背景提取目标,边缘分割,轮廓提取等)最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字(只能用黑色显示)。2 基本原理汽车车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像输入到计算机中进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,然后输入JPEG 或 BMP 格式的数字,输出则为车牌号码的数字。汽车车辆牌照识别系统的基本工作原理图如图 1 所示:我们知道输入的彩色图像包含大量颜色信息,会占用计算机较多的存储空间,且处理时也会降低系统的执行速度,因此对图像进行识别等处理时,通常将彩色图像转换为灰度图像,以加快处理速度。对图像进行灰度化处理、边缘提取、再利用形态学方法对车牌进行定位。具体步骤如下:首先通过 MATLAB 软件对图像进行灰度转换,二值化处理然后采纳 4X1 的结构元素对图像进行腐蚀,去除图像的噪声。采纳 25X25 的结构元素,对图像进行闭合应算使车牌所在的区域形成连通。在进行形态学滤波去除其它区域。3 各模块的功能3.1 图像预处理对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。载入车牌图像如代码如下所示:I=imread('car.jpg');%应用 imread 函数从图形文件中读取命名为 car 的图像;车辆图像采集图像预处理车牌的定位字符分割字符识别输出结果图 1 基本工作原理图figure(); subplot(3,2,1),...