第三章 spss数据的预处理

第三章 spss 数据的预处理1 利用第 2 章第 7 题数据，采用 spss 数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在 1000~5000 之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的 70%的样本数据。第一份数据文件：A1A2A3A4AS1122210002223210003122210004123110005123310006133210001111310003122410009222210001022221000111222100012222210001J13311000141~■1222I10006112224100B211124EOO63112249006412235000551232500066222250006712135000G82222soooB92223EOOO70222250007122225000122222500073232250007412125000751113SOOO761224EOOO第二份数据文件:乜定］佃也闻［重詈迟川取沖］［嵇助2•利用第 2 章第 7 题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。\3A4A£闊217000)69213000A1370312OM17131100011231100011211100017421C70175216W17E11500177213001Z8213001791120018031100281211002822110028311100284215020£2280000286225000028722330002闊2230000^2确定|用贴®］［重罟®］取消柄助Jr><>3. 利用第 2 章第 9 题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。定义：得优分数段 90-100得良分数段 80-90计算得优课程数：从输出结果可知：60 名学生中有四门成绩得优的学生有 2 个，属于品学兼优的少数人；两门成绩得优的学生有 9 个；一门成绩得优的学生有 23 个，没有成绩得优的学生有26 个，累计占到百分之八十，说明该 60 名学生成绩普遍不是很理想。计算得良课程数:iang1.001.004.003.00□円J-UtJiWb伺效的百分比累積百甘比4.00m.001220.020.020.04.001.001525.025.045.02.002.001625.025.070.01.003.001220.02D.090.02.004.00610.010.0100.03.00魏制60100.0WO.O从输出结果可知：60 名学生中有四门成绩得良的学生有 6 个；三门成绩得良的学生有 12 个；两门成绩得良的学生有 15 个；一门成绩得良的学生有 15 个；没有成绩得良的学生有 12 个。其中有 70%的学生得良课程在两门及两门以下，成绩仍旧不乐观。按得优课程数降序排序:you1921014.002921024.003521042.004921082.005921102.006921262.001922022.00S血眄2.009922062.00102.0011922092.0012921031.004. 利用第 2 章第 9 题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，...