企业库存量的混沌预测内容摘要：本文根据混沌的定义和基本特征，结合企业库存管理系统的特点，从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性，实证分析效果较好。关键词：混沌混沌理论混沌时间序列库存管理库存管理（InventoryManagement）是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品、产成品以及其他资源进行管理和控制，使其储备保持在经济合理的水平上。在供应链环境下，企业的安全库存能够制造巨大的经济价值，适度的库存有助于提升企业的竞争力。但是从对江苏某市 40家企业调研情况来看，近 30%的企业安全库存量占总量的 50%以上，这在一定程度上影响了企业的绩效。企业的安全库存量应该如何确定，如何对企业的库存进行有效的预测，这是困扰很多企业的难题。森尼尔·乔普瑞和彼得·梅因得尔（2024）、赵启兰和刘宏志（2024）通过建模介绍了安全库存量的预测方法，但其前提都是假设需求分布函数为常数，这与瞬息万变的市场状况不相符，而且企业供应链在实际运作中还会存在很多不确定因素，其本身是一个非线性复杂系统，随机性较大。混沌理论（一）混沌定义（二）混沌特征根据国内外学者在混沌理论方面的讨论成果，可以归纳出混沌具有如下特征：1.随机性。确定性系统内部随机性的反映，不同于外在的随机性，系统是由确定性的方程描述，无需附加任何随机因素，但系统仍会表现出一定的随机不确定性。2.初值敏感性。从两个非常接近的初值出发的两个轨线在经过长时间演化之后，可能变得相距“足够”远，表现出对初值的极端敏感。当一个系统产生混沌行为时，其未来行为具有对系统初始条件的敏感依赖性，因而一般认为混沌系统本质上是不可长期精确预测的。3.有序和无序的统一。混沌不是纯粹的无序，而是不具备周期性和其他明显对称特征的有序态。但是非周期运动不是无序运动，而是另一种类型的有序运动。简单的系统可以产生复杂的现象，而复杂现象的背后可以是有序的一个确定性的简单系统，除了能够产生稳定平衡的、周期性和不稳定发散行为之外，还能产生貌似随机的混沌行为。库存管理系统的混沌特性在现实生活中混沌现象无处不在，根据库存管理系统的特征，结合系统动力学原理，本文从以下几个方面来探讨库存管理系统的混沌特性。（一）库存管理系统是一个非线性系统库存管理系统在整个供应链系统中由于存在诸多的不确定性因素，如供应商的不确定性、生产者的不确定性、顾客的不确定性等等。在企业供应链管理活动中，各供应链节点...
