间断工作设备维修备件需求量仿真模型_故障率合理的维修备件储备是保障设备完好与按时完成任务的重要因素，在设备工作期间，缺少备件将直接降低设备的可用性，甚至造成严重后果或一定的经济损失。备件储备得太少则满足不了设备维修保障需求，储备太多则造成浪费，因此，准确确定备件的储备量具有十分现实的意义。目前，关于备件需求量的计算模型颇多，这些模型乃是将备件视为冷储备情况下得到的需求量，即忽略了备件在储备期间发生故障的可能性，事实上常常会出现备件在储备期间损坏而导致短缺的问题，因此按这样的模型估计出的结果往往与实际需求具有一定的偏差。那么，如何能更准确地确定备件需求量便成为一个亟待解决的问题。1 影响备件需求量的因素本文中的备件，是指预先储备用于设备损坏时替换设备上服役单元的储备单元。备件需求量是指一定时间，一定条件下，维修一定数量设备所需备件的品种和数量。它的确定不仅与零部件的固有特性有关，还受设备的使用和管理情况、设备使用环境、备件储备环境等多种因素影响。具体影响因素可归纳为：（1）零部件的故障率，分两种情况：一种是在设备工作状态下，零部件已工作到时刻在其后单位时间内发生故障的条件概率；另一种是在设备停机状态下，零部件停止工作到时刻在其后单位时间内发生故障的条件概率；它是零部件的一种固有的特性，反映了其本身的设计、制造水平，受工作应力、对损坏的敏感性、设备使用环境条件、设备使用强度、设备管理水平等因素影响，会发生变化。例如一种配电器，若用在某一设备上，常常处于有害气体之中，而用在另一设备上其周围环境比较清洁，则前者场合故障率会高于后者，从而影响备件的需求量。零部件的故障率是估计备件需求量的重要依据。（2）备件的故障率，即备件在储备期间的故障率，是备件在被替换到设备上之前库存状态下，到某时刻尚未故障在其后单位时间内故障的概率，它受备件本身材质、库存环境及管理水平等因素的影响。例如，同一种电路板，分别库存在潮湿和干燥的两个库房，则前者的储存故障率会高于后者。（3）时间，设备工作时间越长，出现故障的次数越多，备件需求量越多；同理，备件的储备时间越长，发生故障的备件数量越多，需要的备件也就越多。（4）机用件数，即单个设备中使用同种零部件的数量，机用件数越多，可能发生故障的单元数越多，备件需求量越多。（5）备件保障度，所谓备件保障度是指设备在规定条件下，在任一随机时刻一旦需要备件有所需备件的...
