房地产信贷风险的ＶＡＲ模型分析——以三亚为例 房价一直是政府、金融机构和老百姓关注的焦点，三亚的房价是否太高，房地产信贷风险与房价到底有什么关系，这些都是值得深思的问题
本文先从理论上分析房地产信贷风险和经济增长、房价等的关系，再结合三亚市的实际数据，采纳 VAR模型，对三亚的房地产信贷风险进行定量分析，力图得出减少三亚市房地产信贷风险的可行性政策建议
【关键词】房地产 信贷风险 VAR 模型 一、房地产信贷风险、GDP 增长及房价的关系 １、GDP 增长导致房价虚高 与一般商品相比，房地产商品具有供给弹性小的特点，其供给曲线更为陡峭
因此，随着经济的进展，需求曲线移动后，房地产价格的增长幅度会高于一般商品价格的增长幅度
此时，少数理性的投资者会对房地产进行投机，房地产的需求进一步扩大，价格进一步上涨，虚高的房价即泡沫随之产生
由此，在经济正常进展，且政府不对房地产业进行干预的情况下，房地产市场泡沫的产生几乎是必定的，泡沫持续时间的长短和危害大小取决于整个社会可用于房地产投机的资金额的多少
２、虚高房价导致房地产信贷风险增加 世界各国的经济进展史表明，虚高的房价已经成为银行风险累计的标志
当房地产价格较高，涨幅较快时，房价的持续增长会给消费者一种房价将继续走高的预期，一些投机者会利用连环抵押贷款的方式进行住房投机，这就积累了银行的信贷风险
而开发商在猎取项目后，都会充分利用财务杠杆，借入数倍于其自有资金的银行资金；另一方面，由于房价上涨，开发商获得了高额的回报，会进一步吸引更多的开发商进入，导致更多的银行贷款进入房地产业
对于银行来说，房价的走高使得贷款抵押物价值不断上升，且利息收入也稳定，因此银行也有继续放贷的冲动
而政府，更是房价持续走高的受益者和推动者，在获得更多土地转让收入和房地产税收的情况下，政府一般会出台更多的优惠政策，以刺激房地产业的快速进展，同时也加剧银
