ur^)^£srFxr—osssfiw、K專wK-—s・ffiM粼0S4I亠百—罢原・HwwglliEseHE®KlwlmE、.胆叵E逼—H-pww、»、ffi+H厂一韋H、4<汕艮去、sffiwlx?、WT>g、s*>旺、略2匸—是與«倉«圳—$地肝础冈皿也歿良弦4<»创职菸胆勰。虽e»、slsw、r=、=、w«0Hl>dE、sssMPSgX期s[I3wm^(x_>l>dX-IB 粼田*>良眯艮-«*nwg^Q、seises。俅*s旱、SSSS5S、rH^_ww£)dAUW_WH>^眯艮・・(Sa塔趣wwWH>dm(saIImHb、g氷wfs^s、iEfiTM^、、Hn^i089I-l悚«枷壬矗、STi^sK、◎089I-lHrxJ*s*ny8usisz 矗、ft旧Y耳+巴<+<*«rzfis庖，s*rH<、厂一 8*S8二ww・w黑s>畀伍*(寸)X、$悶*gx、rH(nd 表示 d 中的总词条数目)，因为很多词项对分类是没有价值的，比如一些停用词"的是在”在每个类别中都会出现，这个词项还会模糊分类的决策面,关于特征词的选取,我的这篇文章有介绍。用特征词项表示文档后,计算文档 d 的类别转化为：注意 P(Ck|d)只是正比于后面那部分公式，完整的计算还有一个分母，但我们前面讨论了，对每个类别而已分母都是一样的，于是在我们只需要计算分子就能够进行分类了。实际的计算过程中，多个概率值 P(tj|ck)的连乘很容易下溢出为 ...
