1】字段查询(1)查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息
分析:商品信息存在于商品表,而且商品表中包含商品名称此被查询信息,因此这是只需要涉及一个表就可以完成简单单表查询
(2)查询ID为1的订单
分析:所有的订单信息存在于订单表中,而且订单用户ID也存在于此表中,因此这是只需要查询订单表就可以完成的查询
2】多条件查询查询所有促销的价格小于1000的商品信息
分析:此查询过程包含两个条件,第一个是是否促销,第二个是价格,在商品表中均有此信息,因此这是一个多重条件的查询
3】DISTINCT(1)查询所有对商品ID为1的商品发表过评论的用户ID
分析:条件和查询对象存在于评论表中,对此商品发表过评论的用户不止一个,而且一个用户可以对此商品发表多个评论,因此,结果需要进行去重,这里使用DISTINCT实现
(2)查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段,1年为一段
分析:通过用户表可以完成查询,每年可能包含多个会员,如果把此表中的创建年份都列出来会有重复,因此使用DISTINCT去重
4】ORDERBY(1)查询类别ID为1的所有商品,结果按照商品ID降序排列
分析:从商品表中可以查询出所有类别ID为1的商品信息,结果按照商品ID的降序排列,因此使用ORDERBY语句,降序使用DESC关键字
(2)查询今年新增的所有会员,结果按照用户名字排序
分析:在用户表中可以完成查询,创建日期条件设置为今年,此处使用语句ORDERBY
5】GROUPBY(1)查询每个用户的消费总金额(所有订单)
分析:订单表中包含每个订单的订单总价和用户ID
现在需要将每个用户的所有订单提取出来分为一类,通过SUM()函数取得总金额
此处使用GROUPBY语句和SUM()函数
(2)查询类别价格一样的各种商品数量总和
分析:此查询中需要对商品进行分类,分类依