两种回归方程的求解策略准确确定回归直线方程,有利与进一步加强数学应用意识,培养运用所学知识解决实际问题的能力,正确的求出回归直线方程也是本节的重点
一、线性回归方程的确定策略线性回归方程的确定主要策略有:通过散点图来描述出变量间的图形;或利用样本相关关系数 r 来判断两个变量之间是否具有线性相关关系时,可以依据|r|>0
75 时,我们认为有很强的线性相关关系,可以求回归直线方程
例 1、10 名同学在高一和高二的数学成绩如下表:x74717268767367706574Y76757170767965776272其中 x 为高一数学成绩,y 为高二数学成绩
(1)y 与 x 是否具有相关关系;(2)如果 y 与 x 是相关关系,求回归直线方程
解(1)由已知表格中的数据,利用计算器进行计算得,,,,
r=由于,由 0
780 297>0
75,知,有很大的把握认为 x 与 y 之间具有线性相关关系
(2)y 与 x 具有线性相关关系,设回归直线方程=a+bx,则,=72
22×71=-14
32,所以 y 关于 x 的回归直线方程为=1
22x-14
二、非线性回归方程的确定策略两变量之间不光有线性回归关系,还有非线性回归关系,非线性回归问题有时并不给出经验公式,这时我们可以画出已知数据的散点图,把它与学过的各种函数(幂函数、指数函数、对数函数等)图象作比较,挑选一种跟这些散点拟合的最好的函数,然后,采用适当的变量置换,把问题化为线性回归分析问题,使其得到解决,残差分析是对回归方程有效性进行检测,是回归思想的主要内容
例 2:如下表所示,某地区一段时间内观察到的大于或等于某震级 x 的地震个数为 N,试建立回归方程表述二者之间的关系
震级 x33
0地震数 N28381203801479510695764