加强人工智能国际治理和合作2024 年 11 月，习近平主席在二十国集团领导人第十九次峰会上指出：“要引领数字化转型、数字经济和实体经济深度融合、新兴领域规则制定，加强人工智能国际治理和合作，确保人工智能向善、造福全人类。”人工智能技术的发展不仅为人类带来了前所未有的机遇，也带来了一系列治理挑战。特别是对于数据这个人工智能的核心要素来说，数据安全问题不仅涉及个人隐私还涉及国家安全、经济安全。此外，算法偏见可能加剧社会不公，影响决策透明度与公平性；技术垄断使发展中国家难以公平参与人工智能竞争，导致数字鸿沟扩大；人工智能军事化风险则可能威胁全球安全；人工智能自动化冲击就业，影响社会稳定；等等。如何平衡技术创新与治理规范，已成为全球共同面对的课题。全球人工智能治理的现状人工智能的发展正在重塑全球治理体系，多个国际组织和国家间合作平台已开始推动人工智能治理框架的建立。然而，目前人工智能治理总体仍处于碎片化、阵营化等滞后状态，缺乏统一的全球协调机制。多边治理机制初步建立，但缺乏统一全球框架。近年来，联合国、二十国集团、经济合作与发展组织等国际组织相继推动人工智能治理。联合国发布《以人为本的人工智能治理》报告，强调人工智能伦理原则，倡导全球合作；二十国集团提出人工智能原则，鼓励以人为本的技术发展。此外，欧盟实施的《人工智能法案》，也旨在强化对高风险人工智能系统的监管。尽管多边治理机制不断建立，各国在人工智能安全、隐私保护、伦理道德、军事应用等领域的政策仍存在重大分歧，导致人工智能治理框架碎片化。在数据安全与隐私保护方面，欧盟严格执行《通用数据保护条例》，限制数据跨境流动；美国数据政策相对宽松，但在国家安全领域设立壁垒。在 2025 年法国巴黎召开的人工智能行动峰会上，欧盟代表强调要强化人工智能监管框架，而美国则更倾向于市场驱动模式，这加剧了全球治理的分歧。在人工智能军事化风险治理上，联合国虽就“致命性自主武器系统”（LAWS）展开讨论，但未能形成约束性协议。全球人工智能标准竞争激烈，规则制定呈现阵营化。人工智能标准的制定决定了技术的全球适用性，各主要经济体在该领域展开激烈竞争。比如，美国强调市场驱动，主张企业主导，推动谷歌、微软等科技公司制定行业标准；欧盟强调严格监管，设立高风险人工智能应用的法律框架。然而，各国在技术标准上的立场不同，可能导致人工智能市场碎片化，全球技术合作受阻。人工智...
