大数据技术在水利工程建设的应用随着社会的进展，各行各业产生的信息呈现出爆炸上升的趋势，从而大数据这一词被广泛的注意到。而水利工程建设的运营管理也因为大数据技术有了一定程度上的改变，大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性的特征。文章主要对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用进行讨论，并对于大数据与水利大数据的概念进行了简单的介绍，希望可以为宽阔的同行人员提供一定的参考。随着云计算、物联网等技术的飞速进展，在各个领域中应用信息系统的规模也在不断地扩大，所以，各个行业中产生的信息量也随之有了迅猛的上升，在物联网、互联网以及云计算等技术进展的带动下，当今社会步入了大数据时代。大数据是为了可以对社会中的所有行业有更好的服务，其意义在于对于这些数量庞大的数据信“”息进行专业化的处理，并对于数据的 加工 能力进行提升，从而达“”到数据的 增值 作用的目的。水利工程建设运营管理中的信息数据具有复杂性、多样性等特征，所以，对于这些大量的数据信息如何过滤和筛选，对零散不一的数据进行二次整合，快速获得有价值信息的能力，这是新时期的水务工程建设运营管理亟需解决的重要技术难题。过去传统的数学分析方法已经不能赶上当前数据规模性、复杂性和高速性的新趋势。因此，作为大数据分析方法之一的数据挖掘，在现如今已经受到宽阔人员的欢迎。在 1989 年的时候首次提出了数据挖掘这一概念，就是在极为大量的随机数据中通过对于多种的数学算法进行应用，从而在其中搜索出有用的信息。1 大数据与水利大数据1.1 大数据。随着我国经济以及各项科学技术的飞速进展，大数据技术也吸引了越来越多人的关注，其强大的数据分析功能及宽阔的应用前景吸引了各行各业积极讨论和运用，促使大数据从理论层面对应用层面快速转变。大数据的含义是指海量数据，相较于传统数据来说具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量巨大等特点。大数据的意义在于如何从大量的数据中挖掘出潜藏的价值以及有用的信息，并且需要注意的是，只有可以被合理利用的数据才能够称为大数据，假如不满足条件的话，就只是数据而已。1.2 水利大数据。水利大数据是大数据技术在水利行业的应用，“”紧紧围绕 水利 为中心，通过海量的数据进行科学分析，为水利管理者提供重要的参考信息。水利部门在建设运营管理中累积了海量的数据，其中大部分是没有有用价值的，而我们需要做的，就是应用大数据技术进行对海量的水利...
