第 62 讲 离散型随机变量的均值与方差、正态分布考纲要求考情分析命题趋势1
理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念.能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.2.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义
2017·全国卷Ⅰ,192016·山东卷,192016·福建卷,161
正态分布主要通过正态分布的密度函数图象及性质进行考查.2.离散型随机变量的分布列、均值、方差一般与排列、组合及古典概型、几何概型、二项分布及几何分布相结合,以实际问题为背景进行考查
分值:5~12分1.离散型随机变量的均值与方差一般地,若离散型随机变量 X 的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn(1)均值称 E(X)=__x1p1+ x 2p2+…+ x ipi+…+ x npn__为随机变量 X 的均值或__数学期望__,它反映了离散型随机变量取值的__平均水平__.(2)方差称 D(X)=__( x i- E ( X )) 2 p i__为随机变量 X 的方差,它刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的__平均偏离程度__,其算术平方根为随机变量 X 的__标准差__.2.均值与方差的性质(1)E(aX+b)=__aE ( X ) + b __(a,b 为常数).(2)D(aX+b)=__a 2 D ( X ) __(a,b 为常数).3.两点分布与二项分布的均值、方差(1)若 X 服从两点分布,则 E(X)=__p__,D(X)=__p (1 - p ) __.(2)若 X~B(n,p),则 E(X)=__np__,D(X)=__np (1 - p ) __.4.正态分布(1)正态曲线:函数 φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数 μ 和 σ 为参数(σ>0,μ∈R).我们称函数 φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,