第六节 n 次独立重复试验与二项分布[最新考纲] 1
了解条件概率的概念,了解两个事件相互独立的概念
理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单问题.1.条件概率条件概率的定义条件概率的性质设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率(1)0≤P(B|A)≤1;(2)如果 B 和 C 是两个互斥事件,则 P(B∪C|A)=P ( B | A ) + P ( C | A ) 2
事件的相互独立性(1)定义:设 A,B 为两个事件,如果 P(AB)=P ( A )· P ( B ) ,则称事件 A 与事件 B 相互独立.(2)性质:①若事件 A 与 B 相互独立,则 P(B|A)=P ( B ) ,P(A|B)=P ( A ) .② 如果事件 A 与 B 相互独立,那么 A 与,与 B,与也相互独立.3.独立重复试验与二项分布(1)独立重复试验在相同条件下重复做的 n 次试验称为 n 次独立重复试验,其中 Ai(i=1,2,…,n)是第 i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P ( A 1) P ( A 2) P ( A 3)… P ( A n).(2)二项分布在 n 次独立重复试验中,用 X 表示事件 A 发生的次数,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p,则 P(X=k)=C p k (1 - p ) n - k (k=0,1,2,…,n),此时称随机变量 X 服从二项分布,记作X~B(n,p),并称 p 为成功概率.[常用结论]牢记且理解事件中常见词语的含义(1)A,B 中至少有一个发生的事件为 A ∪ B ;(2)A,B 都发生的事件为 AB;(3)A,B 都不发生的事件为\x\to(A \x\to(B ;(4)A,B 恰有一个发生的事件为 A ∪ B ;(5)A,B 至多一个发