模糊数学在环境质量评价应用中的异同点浅析VIP专享

模糊数学在环境质量评价应用中的异同点浅析模糊数学在环境质量评价应用中的异同点浅析 中图分类号：X-651 文献标识码： A 文章编号： 摘要：模糊数学在环境质量评价应用中存在计算思路相同，而模糊集的建立、隶属度以及权重的确定等方面存在多种不同的方法。通过分析这些异同点，为今后模糊数学在环境质量评价中的应用和推广提供参考。 关键词：模糊数学，隶属度，权重。 Abstract: fuzzy mathematics in the environmental evaluation the application of existing calculation thinking is same, and fuzzy sets, the establishment of membership and the determination of weight there are many different methods. Through the analysis of the differences and similarities in future for the fuzzy mathematics in environmental quality assessment of the application and promotion to provide the reference. Keywords: fuzzy mathematics, membership, the weight. 引言 模糊数学是一个新兴的数学分支，它应用微积分、线性代数、概率论和数理统计等理论和方法来讨论和处理日常生活中遇到的一些难以定量化的模糊概念，使过去那些与数学毫不相关或关系不大的学科都有可能用定量化和数学化加以描述和处理，从而显示了强大的生命力和渗透力，使数学的应用范围大大扩展。 从模糊数学相关论文中可知：模糊数学自身的理论讨论进展迅速；模糊数学目前在自动控制技术领域仍然得到最广泛的应用，并在计算机仿真技术、多媒体辨识等领域的应用取得突破性进展；模糊聚类分析理论和模糊综合评判原理等更多地被应用于经济管理、环境科学以及医药、生物、农业、文体等领域，并取得很好效果。 近年来，随着环境保护事业的进展，模糊数学在环保领域的应用越来越频繁，特别是在环境质量评价中的应用，引起人们的高度重视。如何使模糊数学在环境质量评价的应用中发挥其应有的作用，使计算结果更符合实际情况，因子集的建立、隶属度以及权重值的确定至关重要。 应用差异 从所查文献得，模糊数学在环境质量评价中应用的不同占主要集中表面在因子集建立、隶属度的计算以及权重的确定等三方面，以下将分析介绍。 因子集建立方法的比较 同一环境因素，如选用不同的因子集进行评价，所得出的评价结论可能完全不一样。因此，如何正确选取评价因子进行因子集的建立，对于采纳模...