独立性检验的基本知识点及习题列联表 随机变量
与 k 对应值表:k一、基础知识梳理 1
独立性检验 利用随机变量 来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验
推断结论成立的可能性的步骤: (1)通过三维柱形图和二维条形图,可以粗略地推断两个分类变量是否有关系,但是这种推断无法精确地给出所得结论的可靠程度
(2)可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系,并且能较精确地给出这种推断的可靠程度
二、例题选讲 例 1.甲乙两个班级进行一门考试,根据学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列联表:班级与成绩列联表 优秀不优秀总计甲班103545乙班73845总计177390 画出列联表的条形图,并通过图形推断成绩与班级是否有关;利用列联表的独立性检验估量,认为“成绩与班级有关系”犯错误的概率是多少
解:列联表的条形图如图所示: 由图及表直观推断,好像“成绩优秀与班级有关系”;由表中数据计算得K2的观察值为 k≈>
由下表中数据P(K2≥k)k得:P(K2≥≈, 从而有 50%的把握认为“成绩与班级有关系”,即断言“成绩优秀与班级有关系”犯错误的概率为
为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了 339 名 50 岁以上的人,调查结果如下表所示: 患病不患病合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339解:根据列联表中的数据,得
因为 ,所以我们有 99%的把握说:50 岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关
练一练:1.在一次独立性检验中,其把握性超过了 99%,则随机变量 的可能值为( ) A. B. C. D.2.把两个分类变量的频数列出,称为( )A.三维柱形图 B.二维条形图 C.列联表 D.独立性检验3.由列联表 合计43 16220513121134合计56283339则随机变