关于长沙市居民食品分类及零售价格预测摘要城市居民食品零售价格是消费者物价指数的重要组成部分，讨论城市居民食品分类及零售价格预测模型正是掌握通货膨胀的成因 ,把握我国通货膨胀走势的有效方法。在寒假期间，在长沙物价局相关人员的帮助下，我们得到了 2025 年 6 月 5 日至 2025 年3 月 25 长沙市的食品零售价格的相关数据（详情见附录一）本文首先用量化分析方法，根据价格的波动情况，对消费者物价指数的重要组成部分——城市居民食品适当分类，并分析了涉及的每类食品的特点；接下来，采纳归一化数据处理方法 ,选择神经网络的训练样本 ,利用神经网络的结构特性及 Matlab 的人工神经网络工具箱 ,建立基于 BP 神经网络的城市居民食品零售价格预测系统的数学模型。利用该模型预测 2025 年 3、4、5 月的城市居民食品零售价格走势。根据附录所给数据的统计和分析，得出我们模型的预测值与实测值的误差为。同时，我们以寻求我国经济健康、持续、快速进展以及更好地控制和治理通货膨胀的为原则，并结合所建模型的特点，对城市居民食品零售价格情况进行了分析和对有关部门提出几点可行性建议.【关键词】CPI；城市居民食品分类；量化分析；零售价格；BP 神经网络；预测 目 录第一章 前 言………………………..… ……………………..……....…......………….......1 1.1 问题的背景………………..…………………………..……..………..…….…......1 1.2 选题理由………………..… ………………………..……..……………..….….....1 1.3 讨论内容………………..… ………………………..……..……………..….….....1 1.4 讨论的目的及其意义…..… ………………………..……..……………..….….....1第二章 问题的重述……………..……………………………..……..……………… .….....2第三章 讨论假设及符号说明……………………….……..……..……………...........….....2 3.1 讨论假设………………..… …………………………..…….…………….....….....2 3.2 符号说明………………..… …………………………..…..…………….…............3第四章 问题的分析与讨论准备…………………….……..……..…………….................3 4.1 问题一的分析与讨论准备………………….……..……..……………................4 4.2 问题二的分析与讨论准备………………….……..…...
