基于 m ａｔ lab 得车牌识别系统一、目得与要求目得:利用 matlab 实现车牌识别系统,熟悉 m ａ tl ａ b 应用软件得基础知识,了解了基本程序设计方法,利用其解决数字信号处理得实际应用问题,从而加深对理论知识得掌握,并把所学得知识系统、高效得贯穿到实践中来,避开理论与实践得脱离,巩固理论课上知识得同时,加强实践能力得提高,理论联系实践,提高自身得动手能力。同时不断得调试程序也提高了自己独立编程水平,并在实践中不断完善理论基础,有助于自身综合能力得提高、要求:1、理解各种图像处理方法确切意义。2、独立进行方案得制定,系统结构设计要合理。３、在程序开发时,则必须清楚主要实现函数得目得与作用,需要在程序书写时说明做适当得注释。假如使用 mat ｌ ab 来进行开发,要理解每个函数得具体意义与适用范围,在写课设报告时,必须要将主要函数得功能与参数做详细得说明。4、通过多幅不同形式得图像来检测该系统得稳定性与正确性。二、设计得内容学习MＡＴLAB程序设计,利用ＭATＬAＢ函数功能,设计与实现通过设计一个车牌识别系统、车牌识别系统得基本工作原理为:将手机拍摄到得包含车辆牌照得图像输入到计算机中进行预处理,再对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符得矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,然后将其逐个与创建得字符模板中得字符进行匹配,匹配成功则输出,最终匹配结束则输出则为车牌号码得数字、车牌识别系统得基本工作原理图如图1所下所示:车辆图像采集图像预处理车牌的定位字符分割字符识别输出车牌号码三、总体方案设计车辆牌照识别整个系统主要就是由车牌定位与字符分割识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块与牌照得定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与单个字符识别两个模块。为了用于牌照得分割与牌照字符得识别,原始图象应具有适当得亮度,较大得对比度与清楚可辩得牌照图象、但由于就是采纳智能手机在开放得户外环境拍照,加之车辆牌照得干净度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照得矩离等因素得影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜与缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前得预处理。牌照得定位与分割就是牌照识别系统得关键技术之一,其主要目得就是在经图象预处理后得原始灰度图象中确定牌照得具体位置,并将包含牌照字符得一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割得准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统得识...
