电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

数据仓库与数据挖掘--大学毕业论文

数据仓库与数据挖掘--大学毕业论文_第1页
1/60
数据仓库与数据挖掘--大学毕业论文_第2页
2/60
数据仓库与数据挖掘--大学毕业论文_第3页
3/60
《 数 据 仓 库 与 数 据 挖 掘 》 大 作业院(系)名称信 息 技 术 学 院专 业 年 级10级 电 子 商 务学号101144054学生姓名张 泽 果目 录第 1 章 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 简 介 ...................11.1 数 据 仓 库 的 概 念 ....................................11.2 数 据 挖 掘 引 论 ........................................11.2.1 数 据 挖 掘 的 作 用 .............................11.2.2数 据 挖 掘 对 企 业 的 影 响 .....................21.2.3数 据 挖 掘 概 念 ...................................31.3 数 据 挖 掘 与 数 据 仓 库 的 关 系 ...................41.4 数 据 仓 库 与 数 据 挖 掘 的 区 别 .................5第 2 章 创 建 数 据 仓 库 ....................................62.1 数 据 仓 库 的 来 源 ...................................62.2 数 据 表 的 结 构 ......................................6第 3 章 关 联 规 则 挖 掘 ....................................83.1 案 例 背 景 .............................................83.2 数 据 来 源 .............................................93.3 关 联 规 则 的 应 用 ...................................93.3.1 Microsoft SQL Server 2025 Analysis Services操 作 步 骤93.3.2模 型 解 释 ........................................173.4 小 结 ....................................................19第 4 章 分 类 挖 掘 ..........................................204.1 案 例 背 景 .............................................204.2 数 据 来 源 .............................................204.3 分 类 挖 掘 的 应 用 ...................................214.3.1 Microsoft SQL Server 2025 Analysis Services操 作 步 骤214.3.2模 型 解 释 ........................................264.4 小 结 ....................................................28第 5 章 聚 类 挖 掘 ..........................................295.1 案 例 背 景 .................................

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

数据仓库与数据挖掘--大学毕业论文

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部