智能电网大数据平台及其关键技术讨论智能电网就是大数据得重要技术应用领域之一。智能电网大数据结构复杂、种类繁多，具有分散性、多样性与复杂性等特征,这些特征给大数据处理带来极大得挑战.智能电网大数据平台就是大数据挖掘得基础，通过智能电网大数据平台可实现智能电网全数据共享，为业务应用开发与运行提供支撑。引言智 能电网就是以物理电网为基础,将现代先进得传感测量技术、通信技术、信息技术、计算机技术与控制技术与物理电网高度集成而形成得新型电网，见图１。它涵盖发 电、输电、变电、配电、用电与调度等各个环节,对电力市场中各利益方得需求与功能进行协调,在保证系统各部分高效运行、降低运营成本与环境影响得同时，尽 可能提高系统得可靠性、自愈性与稳定性。随着智能电网得进展，电网在电力系统运行、设备状态监测、用电信息采集、营销业务系统等各个方面产生与沉淀了大量 数据,充分挖掘这些数据得价值具有重要得意义.图 1 智能电网示意图大 数据就是近年来受到广泛关注得新概念,一般就是指无法在可容忍得时间内用传统得 IT 技术、软硬件工具与数学分析方法,对其进行感知、猎取、管理、处理与分析得 数据集合.智能电网被瞧作就是大数据应用得重要技术领域之一。目前许多学者正在进行智能电网大数据讨论，包括进展战略讨论、大数据技术讨论、应用讨论等.智 能电网大数据应用众多，涉及电网安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会进展分析等诸多方面,进行智能电网大数据分析需要统一智能电网大数据, 并且由于应用众多,对计算、存储、网络等性能提出了较高要求,因此需要构建面对智能电网应用得统一大数据处理平台。本文首先分析智能电网大数据特点以及业 务应用需求,接着结合业务应用介绍大数据关键技术，进而提出智能电网大数据平台与应用框架。1 智能电网大数据概述１、１智能电网大数据特点根 据数据来源得不同,可以将智能电网大数据分为电力企业内部数据与电力企业外部数据。电力企业内部数据源主要包括广域量测系统(W ＡＭＳ)、数据采集与监控 系统(SCADA）、在线监测系统、用电信息采集系统、生产管理系统、能量管理系统、配电管理系统、客户服务系统、财务管理系统等；电力企业外部数据源包 括气象信息系统、地理信息系统、互联网数据、公共服务部门数据、社会经济数据等。这些数据分散放置在不同地方，由不同单位/部门管理,具有分散放置、分布 管理得特性。智能电网大数据结构复杂、种类繁...
