回顾 9 概率与统计[必记知识] 概率的几个基本性质(1)任何事件 A 的概率都在 0～1 之间，即 0≤P(A)≤1.(2)若 A⊆B，则 P(A)≤P(B)．(3)必然事件发生的概率为 1，不可能事件发生的概率为 0.(4)当事件 A 与事件 B 互斥时，P(A＋B)＝P(A)＋P(B)．注意没有事件 A 与事件 B 互斥这一条件时，这个公式不成立．(5)若事件 A 与事件 B 互为对立事件，则 P(A)＋P(B)＝1. 古典概型与几何概型的异同(1)古典概型的概率计算公式 P(A)＝.(2)几何概型的概率计算公式 P(A)＝.名称古典概型几何概型相同点基本事件发生的可能性相等不同点① 基本事件有有限个．②P(A)＝0⇔A 为不可能事件．③P(B)＝1⇔B 为必然事件① 基本事件有无限个．②P(A)＝0⇔A 为不可能事件．③P(B)＝1⇔B 为必然事件 抽样方法简单随机抽样、系统抽样、分层抽样．(1)从容量为 N 的总体中抽取容量为 n 的样本，则每个个体被抽到的概率都为.(2)分层抽样实际上就是按比例抽样，即按各层个体数占总体的比确定各层应抽取的样本容量． 统计中的四个数据特征(1)众数：在样本数据中，出现次数最多的那个数据．(2)中位数：样本数据中，将数据按大小排列，位于最中间的数据．如果数据的个数为偶数，就取中间两个数据的平均数作为中位数．(3)平均数：样本数据的算术平均数，即＝(x1＋x2＋…＋xn)．(4)方差与标准差方差：s2＝[(x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2]．标准差：s＝.[必会结论] 直方图的三个结论(1)小长方形的面积＝组距×＝频率．(2)各小长方形的面积之和等于 1.(3)小长方形的高＝，所有小长方形高的和为. 线性回归方程线性回归方程y＝bx＋a一定过样本点的中心(x，y)． 独立性检验利用随机变量 K2＝来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验．如果 K2的观测值 k 越大，说明“两个分类变量有关系”的这种判断犯错误的可能性越小．[必练习题]1．(2019·洛阳尖子生第二次联考)已知 x 与 y 之间的一组数据如表：x0123ym35.57已求得 y 关于 x 的线性回归方程y＝2.1x＋0.85，则 m 的值为( )A．1 B．0.85C．0.7 D．0.5解析：选 D.x＝＝1.5，y＝＝，因为点(x，y)在回归直线上，所以＝2.1×1.5＋0.85，解得 m＝0.5，故选 D.2．(2019·福州市第一学期抽测)随机抽取某中学甲班 9 名学生、乙班 10 名学生的期中考试数学成绩，获得茎叶图如图．估计该中学甲、乙两班期中考试数学成绩的中位数分别是( )A．75，84 B．76，83C．76，...
