基于Ｓ l ｏ pe one 算法得电影推举系统摘要:商业网站迅猛进展得时代已经到来,网上服务得交易方式正在改变着传统得商业模式。假如说过去得十年就是搜索技术高速进展得十年,那么个性化推举技术将作为下一个十年中最为重要得革新之一。目前几乎所有大型得商业网站,如亚马逊、淘宝网等,都不同程度地使用了各种形式得推举系统。本文就推举系统这一话题展开讨论,首先介绍了推举系统得提出与进展过程,然后列举出了几种推举系统得讨论方法,其中，详细得描述了 Slope one 算法推举系统得实现过程以及用 Slo ｐ e o ｎ e 算法编写程序完成了电影推举系统。最后列举了几个推举系统得实例。关键字:Slope ｏｎ e 算法 推举系统 数据挖掘 个性化推举一、进展背景:随着 I ｎｔｅｒ net 得日益普及,商业网站得蓬勃进展，如何提高商业网站得有效性,尤其就是如何运用个性化推举技术提供个性化服务来实现已逐渐成为一个能引起广泛兴趣得热点课题。虽然商业网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”进展成为必定趋势。但目前国内大多数商业网站得商品推举通常就是:推举热销产品;推举相关产品;依据用户浏览历史得信息进行推举。由 Daniel Ｌ emire 教授在 ２ 005 年提出得一个 Ｉ tem－Bas ｅ d(基于条目）推举算法，可应用于各类以网上商品销售为主业务得网上商店,以及提供文章、新闻、音乐、电影等“无形”得产品得网络站点。用于帮助商店经营者，网络站点从事产品得个性化推举，提高营销及服务质量,更好地挖掘潜在客户及客户得使用、购买潜能。同时也根据用户得喜好,网站会留下记录,当用户再次访问时,网站会推举用户可能喜爱得东西,这样也方便了用户，用户无需浪费时间去搜索大量得信息。二、现有推举系统讨论方法:1、 基于内容得推举:基于内容得推举(co ｎ te ｎ t-b ａｓ ed remen ｄ a ｔ ion)就是指根据用户选择得对象,推举其她类似属性得对象作为推举,属于 Sch ａ fer 划分中得Ｉtem-t ｏ-Item C ｏ r ｒ ela ｔ i ｏ n 方法、这类算法源于一般得信息检索方法、不需要依据用户对对象得评价意见、对象使用通过特征提取方法得到得对象内容特征来表示,系统基于用户所评价对象得特征,学习用户得兴趣,从而考察用户资料与待预测项目相匹配得程度、对象内容特征(C ｏ nten ｔ(s)）得选取在目前得讨论中以对象得文字描述为主,比如信息检索中最经典得文本特征就是词频-倒排文档频率(te ｒ m ｆ ...
