1.假设某产品得重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取1 ６件, 测得平均重量为82０克, 标准差为６0 克,试以显著性水平 =0、０1 与 =0、0 ５,分别检验这批产品得平均重量就是否就是80０克。解: 假设检验为 （产品重量应该使用双侧 检验）。采纳t 分布得检验统计量。查出=0、05与０、01两个水平下得临界值(df ＝n －1 ＝１5)为２、131与2 、94７。。因为<2、１3 １<2、94７, 所以在两个水平下都接受原假设。2.某牌号彩电规定无故障时间为１0 0 ０0 小时，厂家实行改进措施, 现在从新批量彩电中抽取1 ００台, 测得平均无故障时间为１０ 1 ５0 小时, 标准差为5 ０0 小时, 能否据此推断该彩电无故障时间有显著增加（ = ０、01)?解: 假设检验为 （使用寿命有无显著增加, 应该使用右侧检验) 。ｎ=100可近似采纳正态分布得检验统计量。查出＝0 、01水平下得反查正态概率表得到临界值２、３2 到2 、34之间( 因为表中给出得就是双侧检验得接受域临界值, 因此本题得单侧检验显著性水平应先乘以２, 再查到对应得临界值）。计算统计量值。因为z=3 ＞2 、3 ４(>２、３2), 所以拒绝原假设, 无故障时间有显著增加。3 、设某产品得指标服从正态分布,它得标准差σ 已知为1 ５0,今抽了一个容量为26得样本, 计算得平均值为1637。问在５% 得显著水平下, 能否认为这批产品得指标得期望值μ 为1600?解: 标准差σ 已知, 拒绝域为, 取, 由检验统计量, 接受，即，以95％得把握认为这批产品得指标得期望值μ 为1600、4 、某电器零件得平均电阻一直保持在２、64Ω,改变加工工艺后, 测得100个零件得平均电阻为2 、6 ２Ω ，如改变工艺前后电阻得标准差保持在O 、06Ω,问新工艺对此零件得电阻有无显著影响(α=0、０5)?解: 已知标准差σ ＝0 、16, 拒绝域为,取,由检验统计量, 接受，即， 以95% 得把握认为新工艺对此零件得电阻有显著影响、5.某食品厂用自动装罐机装罐头食品, 每罐标准重量为50０克, 每隔一定时间需要检查机器工作情况。现抽得10罐, 测得其重量为( 单位: 克):１95，５10,5０5,498 ，５0 ３,49 ２,792,612,407, ５0 ６、假定重量服从正态分布, 试问以９5%得显著性检验机器工作就是否正常？解: ,总体标准差σ 未知, 拒绝域为,经计算得到=502， =6、４９79, 取, 由检验统计量<2、２６2 ２, 接受即, 以95% 得把握认为机器工作就是正常得、6, 一车床工人需...
