《人工智能》课程标准一、课程基本信息课程代码270810课程性质必修课适用专业商学院专业开设学期1课程类别专业基础课课程类型B 类学 分2总 学 时28学时分配理论学时：20 ；实践学时：8 实施场所多媒体老师授课方式面授执笔人李玉见审核人制订时间2025.09二、课程概述（一）课程定位该课程授课对象为商科类专业学生，课程性质属公共基础课。旨在通过本课程系统了解人工智能科技目前的基本实力，加强学生对我国及国际人工智能的认识，提高学生对自己专业科技学习和推断能力，掌握有用人工智能运用主要领域，培育较强的人工智能接受和推断能力。（二）先修后续课程先修课课程为信息技术课程后续课程为可专业的专业课程三、课程目标（（一） 总体目标：对人工智能从整体上有一个较清楚全面的系统了解;使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法；了解人工智能讨论与应用的最新进展和进展方向；开阔学生知识视野、提高解决问题的能力，为将来接触使用人工智能的相关问题奠定初步基础。（二）素养及思政目标：提升学生养成关注科技前沿信息技术进展的能力初步培育科学分析问题解决问题能力培育养成充分利用各类网络资源进行不断学习，终身学习的理念辩证唯物主义科学进展观的养成 （三）知识目标：1. 了解人工智能的进展状况与讨论内容；2. 掌握人工智能的基本概念、基本思想方法和重要算法；3. 熟悉典型的人工智能系统；学习用启发式搜索求解问题；4. 熟悉智能家居的基本结构和模式，了解其中包含的那些组成；5. 了解智慧交通、智慧社区、智慧城市6. 据挖掘方的基本要求和主要技术支撑；7. 了解简单的机器学习、专家系统和数法；初步具备用经典的人工智能方法解决一些简单实际问题的能力（四）能力目标： 能够在商品营销、物流、交通家庭和营销过程中遇到与人工智能相关问题的解决问题能力四、课程内容 序号项目（模块）工作任务学时1人工智能概述了解人工智能领域涉及到的相关内容22人工智能相关联领域智慧交通2智慧社区2智慧城市2专家系统概述4智能识别技术概述43机器学习与数据分析神经网络概述4机器学习概述4与数据分析4合计28五 、 实 训 项目设计编号实训项目（任务）名称素养目标知识目标能力目标实施步骤可展示的结果或考核标准1人工智能图像识别技术养成自主探究分析问题的能力1 掌握目前人类仍只能分析识别图像的基本方法；2 理解分析各类方法的优劣能够在日常生活中遇到图像识别问题时具备基本的分析处理问题...
