回归分析试题答案(14 页)Good is good, but better carries it.精益求精,善益求善。诚信应考 考出水平 考出风格浙江大学城市学院2025 — 2025 学年第一学期期末考试卷《 回归分析 》开课单位: 计算分院 ;考试形式:开卷(A4 纸一张);考试时间:2025 年 01月 6 日;所需时间: 120 分钟题序一二三四五六总 分得分评卷人一.计算题(10 分。)1,考虑过原点的线性回归模型误差仍满足基本假定。求的最小二乘估量。并求出 的期望和方差,写出的分布。得分年级: _____________ 专业: _____________________ 班级: _________________ 学号: _______________ 姓名:__________________…………………………………………………………..…………………装.…………………订..………………………………………线………………第 1 页共 6 页二. 证明题(本大题共 2 小题,每小题 7 分,共 14 分。)1,证明:(1) (2)是的无偏估量。得分三.填空题.(每空 2 分,共 46 分)1.为了讨论家庭收入和家庭消费的关系,通过调查得到数据如下: 1)用最小二乘估量求出线性回归方程的参数估量值= 。= 。2)根据以下的方差分析表求 F 统计量== 。在显著性水平 时,检验回归方程是否显著 。已知 。3) 在显著性水平常,检验参数 的显著性。已知,在上表中找出= 。求得 t= 。是否拒绝假设, 。得分家庭收入x(百元)812203040507090100120家庭支出 y(百元)7.7111322212738395566ANOVA ModelSum of SquaresdfMean Square1Regression3251.11313251.113Residual116.168814.521Total3367.2819Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.983a.966.9613.81064a. Predictors: (Constant), 家庭收入x4) 在元时,的置信水平为 0.95 的近似预测区间为 。2.为了讨论货运总量(万吨)与工业总产值(亿元)、农业总产值(亿元)、居民非商品支出(亿元)的关系,利用数据做多元回归分析,SPSS 结果如下。Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.898a.806.70823.44188a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2Correlationsyx1x2x3yPearson Correlation1.556.731*.724*Sig. (2-tailed).095.016.018N10101010x1Pearson Correlation.5561.155.444Sig. (2-tailed).095.650.171N10111111x2Pearson Correlation.731*...