回归分析试题答案

回归分析试题答案(14 页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。诚信应考 考出水平 考出风格浙江大学城市学院2025 — 2025 学年第一学期期末考试卷《 回归分析 》开课单位： 计算分院 ；考试形式：开卷（A4 纸一张）；考试时间：2025 年 01月 6 日；所需时间： 120 分钟题序一二三四五六总 分得分评卷人一．计算题(10 分。)1，考虑过原点的线性回归模型误差仍满足基本假定。求的最小二乘估量。并求出 的期望和方差，写出的分布。得分年级： _____________ 专业： _____________________ 班级： _________________ 学号： _______________ 姓名：__________________…………………………………………………………..…………………装.…………………订..………………………………………线………………第 1 页共 6 页二. 证明题(本大题共 2 小题，每小题 7 分，共 14 分。)1，证明：（1） (2)是的无偏估量。得分三．填空题.(每空 2 分，共 46 分)1.为了讨论家庭收入和家庭消费的关系，通过调查得到数据如下： 1)用最小二乘估量求出线性回归方程的参数估量值= 。= 。2)根据以下的方差分析表求 F 统计量== 。在显著性水平 时，检验回归方程是否显著 。已知 。3) 在显著性水平常，检验参数 的显著性。已知，在上表中找出= 。求得 t= 。是否拒绝假设， 。得分家庭收入x（百元）812203040507090100120家庭支出 y（百元）7.7111322212738395566ANOVA ModelSum of SquaresdfMean Square1Regression3251.11313251.113Residual116.168814.521Total3367.2819Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.983a.966.9613.81064a. Predictors: (Constant), 家庭收入x4) 在元时，的置信水平为 0.95 的近似预测区间为 。2.为了讨论货运总量(万吨)与工业总产值（亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商品支出（亿元）的关系，利用数据做多元回归分析，SPSS 结果如下。Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.898a.806.70823.44188a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2Correlationsyx1x2x3yPearson Correlation1.556.731*.724*Sig. (2-tailed).095.016.018N10101010x1Pearson Correlation.5561.155.444Sig. (2-tailed).095.650.171N10111111x2Pearson Correlation.731*...