大数据在企业管理架构思维的运用企业日常运行中大规模业务离不开信息化管理，而一 些互联网行业则离不开大数据支撑，大数据技术主要提供这 一平台附属资源的存储和计算，而数据科学则为基于数据的 价值发现过程
现代企业思维认为数据即价值，借用会计的 拓展职能，认为数据的价值发现也包含预测经济前景、提供 经济决策、反馈经营状况等
大数据技术和数据科学技术从 来都不是剥离的，尤其是在大数据时代下企业的经营实践中， 以数据为趋向，大数据作为这一整套数据导向的商业构架的 支撑，数据科学则作为基于大数据支撑上运行的服务，将大 数据平台基础所提供的数据，运用统计学习、机器学习等方 法，挖掘出更有价值的商业规律，也就是实现从数据到信息 的转换
要完成这一转换，离不开大数据的计算能力，更离 不开数据科学精良的算法模型
大数据技术及数据科学技术 迅速崛起，其中大数据技术主要用于高维海量数据的采集、 存储和计算，数据科学主要指对数据及其内在规律的发掘， 即从数据中深化讨论的科学，包括数据挖掘、数据分析等技 术
随着分布式存储、云计算、计算机网络等技术的同步发 展，为大数据技术的服务和效率提升提供了条件
伴随着市 场上开源产品的出现，大数据平台的开发门槛、运维成本显 著降低
而机器学习、深度学习等技术的进展，为数据科学 提供更加丰富的从理论到实践的支撑
企业管理中，普遍认 为一个现代化的企业是先有流程再考虑部门的，流程先于部 门，流程大于部门
流程是企业日常活动的概括和提取，是 企业持续经营的提炼
流程生成部门，部门即组织，所有组 织构成结构，这也是企业架构的思维
在企业管理架构改革 中引入大数据思维，不妨将数据思维从企业运行流程入手
现代企业中，大数据对经营环境、经济业务、商业模式等的 影响，而经营环境、经济业务与商业模式等因素又正向影响 企业流程，进而推动企业管理架构变革
1 本文组织结构第一部分，
