应用 COX 比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因素的分析【摘要】 目的 探讨大肠癌手术切除后预后影响因素。方法 对 523 例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行讨论。选择 11 个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素，通过计算机 COX 比例风险模型，利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果 5 年随访率为%。全组 3 年生存率为%，5 年生存率为%。结果表明，影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s 分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型。结论 大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后影响预后的最重要因素，要提高生存率必须加强区域淋巴结的处理。【关键词】 大肠肿瘤 生存率分析 COX 风险分析模型 预后 0 引言 手术切除术是目前治疗大肠癌的首选方法，许多因素可能对根治术后的生存时间产生影响。为此，我们以 523 例大肠癌根治术的随访资料，通过计算机 COX 比例风险模型，利用累计生存率，对影响大肠癌切除术后预后的主要因素进行了统计分析。 1 资料与方法 临床资料 1990～1995 年间，某三级甲等肿瘤医院具有完整记录资料、非手术死亡、术后未发生并发症的大肠癌手术患者523 例。其中男性 342 例，女性 181 例；年龄＜40 岁 140 例，40～59 岁 182 例，≥60岁 201 例，中位年龄岁。 统计方法 根据中国常见恶性肿瘤诊治法律规范[1]及临床观察结果，选择了 11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素，将各因子有关资料进行编码，见表 1。将全部资料输入计算机，生存时间以月计算，以手术日至末次随访所获得的截尾时间为准，死于它病归失访。统计分析包括单因素分析、COX 比例风险模型多因素分析。计算累计生存率，所有数据均采纳软件系统进行统计分析，以 P＜为有统计学意义。 2 结果 生存率 523 例大肠癌患者切除术后 1年生存率为%，3 年生存率为%，5 年生存率为%。 影响预后的单因素分析 肿瘤侵袭深度、Ducks’分期、肿瘤长径、残端情况、组织类型、淋巴结转移数对预后有影响，统计学上有显着性意义；而性别、年龄、肿瘤部位、切缘长度和术前放疗对预后的影响没有统计学意义。 表 1 影响大肠癌切除术后预后的因素 表 2 523 例大肠癌患者手术切除后影响预后的单因素分析 影响预后的 COX 模型多因素分析 将各变量通过 COX 模型进行多因素分析，得出和预后有关的因素为：淋巴结转移数、Duke’s 分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型。 表 3...
