摘 要火灾自动报警系统就是主动防火得核心部分,它直接关系到能否将火灾扑灭在萌芽状态,就是实现起火不成灾得关键
它得主要部件有火灾探测器、火灾报警控制器
对于探测器,火灾信号处理算法至关重要,更为科学得算法对减少误报与漏报得具有十分重要得意义
本文论述了火灾自动报警系统得各部分组成,而重点就是火灾信号得识别算法
对火灾信号处理算法得讨论对于提高火灾探测器乃至整个火灾自动报警系统可靠性得作用就是不容置疑得
早期,针对某些火灾参量,出现众多算法,但对非线性、非结构化得火灾信号,包括趋势算法在内得各种算法仍难以适应千变万化得具体场景
模糊系统与人工神经网络都属于一种数值化得与非数学模型得函数估量与动力学系统,它们都能以一种不精确得方式处理不精确得信息,并获得相对精确得结果
MLP 方法就是采纳 MLP 对各种传感器信号进行判决处理并报警得火灾探测方法
随着复合探测器得出现,融合多种方法得模糊神经网络算法必将在火灾信息处理中发挥重要作用
目前,围绕如何更早期地快速而准确地发现火灾,减少火灾损失,在火灾报警及城市联动灭火等各方面得技术都在迅速得进展当中
目 录1 绪论
11、1 火灾得危害
21、2 燃烧得要素与类型
21、3 火灾特征及火灾参量
21、4 我国火灾自动报警系统得现状与未来
22 火灾信号得识别算法