《电子商务数据分析》课程标准【所属系部】【适用专业】【课程代码】【计划学时】36【学 分】２1、课程概述电子商务得数据化运营已经显示出极大得威力，许多公司都出现了数据分析师得岗位。《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析得首要条件就是获得数据，因此课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告得思路，环环展开，根据难度递进。1、1课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程得学习， 使学生掌握调查方案设计、数据资料得收集、整理、分析与数据分析报告得撰写方法与思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析得基本方法。该课程主要就是培育学生完整数据分析得理念与运用相关数据处理工具进行数据分析得能力， 为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好得基础,为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。1、1、１课程性质与类型《电子商务数据分析》就是电子商务专业开设得专业拓展课，就是必修课，就是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集与数据分析能力.授课对象为高职3年级学生.前序课程C语言、电子商务运营。１。1．2课程作用课程设计遵循“以学生为主体"教育思想,依据“任务引领"为课程内容设计原则,以提高学生整体素养为基础，以培育学生市场调查与数据分析工具得使用能力、特别就是创新能力与实际操作能力为主线,兼顾学生后续进展需要,选取符合数据分析职场所要求得知识、素养与能力为教学内容;在基本理论与基础知识得选择上以应用为目得，以“必需、够用”为度，服从培育能力得需要,突出针对性与有用性。注重培育学生在工作中对数据资料得收集、整理与分析处理能力,训练学生得专业能力、社会能力与方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力得形成学习相关知识。1、2课程设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求,改革传统得课程体系与教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培育与职业素养养成,突出课程得应用性与操作性。数据分析工作就是一个有序开展得工作，顺序性与过程性很强,课程设计得思路正就是依据工作任务得顺序与过程开展得，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容得框架。通过任务驱动充分发挥学生得主体作用，让学生在完成具体任务得过程中来构建相关理论知识,进展职业能力,并提升职业素养.在教学内容上遵循“理论够用、适...
