MATLAB 智能算法 30 个案例分析（终极版）1 基于遗传算法的 TSP 算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的 BP 神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的 MATLAB 遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的 LQR 控制优化算法（胡斐） 6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐） 7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8 基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉） 9 多目标 Pareto 最优解搜索算法（胡斐） 10 基于多目标 Pareto 的二维背包搜索算法（史峰）11 基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰） 12 基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13 基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14 基于粒子群算法的 PID 控制优化算法（史峰）15 基于混合粒子群算法的 TSP 寻优算法（史峰）16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17 粒子群算法工具箱（史峰） 18 基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉） 19 基于模拟退火算法的 TSP 算法（王辉）20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21 基于模拟退火算法的 HEV 能量管理策略参数优化（胡斐）22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23 基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24 基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰） 25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊） 27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊） 28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊） 29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验讨论（郁磊）智能算法是我们在学习中常常遇到的算法，主要包括遗传算法，免疫算法，粒子群算法，神经网络等，智能算法对于很多人来说，既爱又恨，爱是因为熟练的掌握几种智能算法，能够很方便的解决我们的论坛问题，恨是因为智能算法感觉比较“玄乎”，很难理解，更难用它来解决问题。 因此，我们组织了王辉，史峰，郁磊，胡斐四名高手共同写作MATLAB 智能算法，该书包含了遗传算法，免疫算法，粒子群算法，鱼群算法，多目标 pareto 算法，模拟退火算法，蚁群算法，神经网络 ，SVM 等，本书最大的特点在于以案例为导向，每个案例针对一个实际问题，给出全部程序和求解思路...
