MatLab理想低通滤波及高通滤波实现高频增强实验报告VIP专享

实验作业5：1、 用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波程序代码：I=imread('d:/3.jpg');I=rgb2gray(I);figure(1),imshow(I);title('原图像');s=fftshift(fft2(I));figure(2);imshow(abs(s),[]);title('图像傅里叶变换所得频谱');[a,b]=size(s);a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=10;for i=1:a for j=1:b distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2); if distance<=d h=1; else h=0; end; s(i,j)=h*s(i,j); end;end;s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))));figure(3);imshow(s);title('低通滤波所得图像'); 滤波 d=102、用理想高通滤波器在频率域实现高频增强I=imread('d:/3.jpg');I=rgb2gray(I);figure(1),imshow(I);title('原图像');s=fftshift(fft2(I));figure(2);imshow(abs(s),[]);title('图像傅里叶变换所得频谱');figure(3);imshow(log(abs(s)),[]);title('图像傅里叶变换取对数所得频谱');[a,b]=size(s);a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=10;p=0.2;q=0.5;for i=1:a for j=1:b distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2); if distance<=d h=0; else h=1; end; s(i,j)=(p+q*h)*s(i,j); end;end;s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))));figure(4);imshow(s);title('高通滤波所得图像');figure(5);imshow(s+I);title('高通滤波所得高频增强图像'); 心得体会：这次根据低通滤波器和高通滤波器的定义，根据低通滤波的过程，一步一步写，先是进行傅里叶变换，再对其频谱进行平移，使其中心位于中心，再对此时的频谱进行‘圆形滤波’，刚开始纠结于公式，要怎么想出一个 H（s）的滤波器的表达式，然后再进行相乘，后来没有想出来，就直接在每次循环里面直接进行乘法运算，如：for i=1:a for j=1:b distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2); if distance<=d h=1; else h=0; end; s(i,j)=h*s(i,j); end;end;后来低通滤波这么一写，高通滤波也就挺简单的了，没怎么想，把上面那个h=1 和 h=0 的位置调换一下就变成了高通滤波器，至于高频增强，就改用了s(i,j)=(p+q*h)*s(i,j);在想滤波器表达式怎么写的时候找了好多资料，结果别人的程序都没看懂，后来看到略微有点接近的，就吸取了那种写法，写出以上程序。