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不可靠的数字·续

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不可靠的数字·续东东推举:产品经理的工作可能需要背负 KPI,好处是可以量化工作质量,但是也可能产生过度关注 KPI,进而对产品带来毁灭性的破坏。但是问题来了,不用 KPI 管理,那怎么管理? 两个星期前,写了篇《不可靠的数字》挖苦产品行业的 KPI 导向,流传甚广。老朋友说,这么浅显的道理,为什么会被许多人追捧?答:哪里是追捧,只不过是借我的文字来吐槽他们的经历罢了。 在这篇文章下面,最多的负面评论是,不用 KPI 管理,那你怎么管理?意思是提不出建设性意见就别口炮。 那么,我就提一些建设性的意见吧。 我在原文里写道:“数字是复杂的,数字也是会骗人的,假如不能厘清数字背后错综复杂的门道,简单粗暴地追求数字 KPI,结果必定是挖空心思地走偏门,冲 KPI”。 这句话的意思是,要分析数字的质量。 拿自家的产品举例子。游记数会是一个核心 KPI 吗?或许是的。但是我还得看有效游记数——比如低于 32 图的都不算有效游记,多半是用户的测试行为,是废游记,而蝉游家的有效游记平均是 70 图。除了有效游记,还得看精华游记数,这决定了首页的内容质量。这时,对“有效”以及“精华”的审核尺度又成为了新的考量因素。有段时间数据波动很大,一问,发现是审核尺度发生了变化,新标准更合理,但数据会下滑。那么下滑就下滑呗。 假如我把游记数 KPI 设为硬性考核标准,就没人同意上调审核尺度,这当然不是一件好事。 所以,我在内部也会设置 KPI,KPI 是一个方向,让我们做事有方向,但因为数字的复杂性,我并不把 KPI 当作管理目标,而是根据对数据的分析来作业绩推断。简单地看几项数字变化来鉴定做好做坏,这是管理上的偷懒,也是专业性的掉价。 有很多业务是很难用数字来衡量的。比如说网媒编辑吧,发稿数?发稿的 UV与 PV?发稿的互动数?都很扯淡。 上次有个人在评论里跟我说,你可以分别统计每个编辑发稿的平均阅读时间,再跟外站同一时间段,同类型稿件(比如笔记本评测稿件)的平均阅读时间对比。我当时眼前就是一黑。别说提前半句的技术需求,工程师立即拔刀砍死我;后半句的数据也是世界各国均无的。 这位仁兄坚信任何业务都可以找到科学的数据指标,或许能实现,但还得加一个“不计成本”的前提。 说回正题,互联网产品管理基本上是人治,靠主观印象进行综合评审。靠主管观察,或者自己汇报,把一段时间内值得一提的事情都撸一遍,然后给出考核意见。相比起无厘头的 KPI 目标,上下...

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