东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用利用卫星被动微波遥感来猎取地表信息的历史由来已久,而微波地表比辐射率 MLSE(Microwave Land Surface Emissivity)和以此为基础的微波植被指数EDVI(Microwave Emissivity Difference Vegetation Index)都是微波遥感中非常具有指示作用的地表参数,值得对其进行深化讨论。本文就两个具体问题展开讨论:(1)利用多源卫星遥感反演中国地区 MLSE 及其应用特点讨论;(2)多通道EDVI 指数在东南亚地区不同植被区域的表征效果和差异性的分析讨论。在第一个讨论问题中,本讨论在中国地区构建了一套利用 Aqua 卫星搭载的Advanced Microwave Radiometer-Earth Observing System(AMSR-E)观测天顶亮温、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)云参数,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的大气廓线和地表温度数据反演得到的 MLSE 数据库。反演过程使用了全新的算法方案,使用高时空分辨率的动态实时廓线和地表温度数据来对实际的大气和地表情况进行参数化,使得这一数据库具有更高的准确性。实现了全部 12 个 AMSR-E 微波通道的 MLSE 反演,包括对地表性质具有更优秀的探测能力的 6.9 和 10.65 GHz 频率。采纳的 MODIS 的云观测数据和 AMSR-E具有天然的同步性,并且可以用来实现对云的微波辐射贡献计算,使得这套数据库涵盖了除降水外的所有天气状态。对此 MLSE 数据库的统计分析(时间序列,季节变化和多年平均等),及其和地形、植被、积雪和降雪等因素的相互作用和响应特征进行的大量分析讨论表明其在中国地区具有很强的适用性。这套 MLSE 数据库对进一步理解地表和大气的微波辐射性质提供了讨论手段,其潜在的应用包括:作为大气中多种参数(如水汽、云水含量、降水等)的反演前提(提供辐射背景信息);对诸多地表参数(土壤湿度,植被生长、植被种类,地表降水等)的变化具有重要的指示和监测意义。第二个讨论问题:基于微波地表比辐射率的 EDVI 植被指数可以很好地指示地表植被含水量,并且可以应用于有云情况和浓密植被区域。以往的讨论仅限于使用 19、37GHz 微波信号,其仅能反映植被某单层的含水情况。Aqua 卫星上的 AMSR-E 微波辐射计观测为植被遥感提供了更多的通道选择。本部分利用 AMSR-E 观测亮温、MODIS 云参数和 ECMWF 的再分析资料反演得到的东亚及东南亚地区 6.925、10.65、18.7、36.5 GHz 垂直极化微波通道的微波地表比辐射率,建立了五组多...
