智 能 系 统 学 报CAAI Transactions on Intelligent Systems第 7 卷第 3 期2025 年 6 Vol． 7 № ． 3Jun． DOI:10． 3969 / j． issn． 1673-4785． 202512025网络出版地址:http: / / www． cnki． net / kcms / detail /23． 1538． TP． 20250527． 0855． 002． html使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别杜吉祥，翟传敏，叶永青( 华侨大学 计算机科学与技术学院，福建 厦门 摘 要:人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外，由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能． 对此，提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟，然后将此方法应用于 具有年龄跨度的人脸识别上，通过模拟虚拟样原来增强识别效果． 实验结果表明，年龄跨度对人脸识别的确有较大 的影响; 当系数矩阵保持稀疏时，非负矩阵分解算法具有更强的特征提取能力; 经过老化模拟增加虚拟样本后，其纹 理老化效果明显地提高了跨年龄段的人脸识别的性能．关键词:人脸识别; 跨年龄人脸识别; 非负矩阵分解算法; 稀疏约束; 人脸老化模拟; 虚拟样中图分类号:TP391文献标志码:A 文章编号:1673-4785(2025)03-0271-07An age- span face recognition method based onan NMF algorithm with sparseness constraintsDU Jixiang，ZHAI Chuanmin，YE Abstract: For face recognition technology ， apart from lighting ， gesture ， and expression factors，variations in shapeand texture of human faces due to aging factors also significantly affect the performance of face recognition systems ． Using a sparse-constrained non-negative matrix factorization ( NMF) algorithm ， a facial aging simulation method based on an improved prototype was first proposed and then applied to age-span face recognition to add virtual sam- ples and heighten the recognition rate ． Experimental results show that the age span indeed has a great effect on face recognition; the NMF algorithm has stronger feature extraction ability when the coefficient matrix is sparsely con- strained ． Furthermore ...
