数据挖掘技术在电子商务中的应用——以亚马逊为例的数据挖掘应用分析作者：吴玩秋 陈欣 刘晓驰 张颖 袁燕芳班级:093 电子商务指 导 老 师:蒋盛益报告提交时间：2011-06-12目录摘要 …………………………………………………………………………………………………………………………2第一章 绪论1。1 调研背景………………………………………………………………………………21。2 数据挖掘应用对电子商务领域的意义……………………………………………………21.3 数据挖掘技术的应用现状……………………………………………………………31.4 数据挖掘主要方法……………………………………………………………………41.5 数据挖掘过程…………………………………………………………………………41。51 数据挖掘过程图……………………………………………………………………51。52 数据挖掘过程简介……………………………………………………………………5第二章 以亚马逊为例的数据挖掘应用分析2。1 数据挖掘在电子商务中的应用分析-—客户获得…………………………………62.11 客户获得的定义…………………………………………………………………62。12 数据挖掘技术在客户获得中的应用意义………………………………………62。13 客户获得的步骤…………………………………………………………………72。2 数据挖掘在电子商务中的应用分析--客户细分…………………………………82.21 客户细分的定义…………………………………………………………………82。22 客户细分的意义…………………………………………………………………82.23 数据挖掘算法进行客户细分的流程……………………………………………92.24 亚马逊网站的客户分析……………………………………………………92。3 数据挖掘在电子商务中的应用分析——客户保留…………………………………112。31 客户保留的意义……………………………………………………………………112。32 客户流失原因的分析………………………………………………………………122。33 数据挖掘在亚马逊电子商务平台的挖掘目标……………………………………132。34 亚马逊在建立客户流失模型的过程………………………………………………132.4 数据挖掘在电子商务中的应用分析——个性化服务…………………………………142。41 个性化服务的定义…………………………………………...
