空间计量经济学基本模型的 matlab 估量一、空间滞后模型sar（）==================================================== 函数功能估量空间滞后模型（空间自回归-回归模型）中的未知参数 ρ、β 和 σ2。==================================================== 使用方法res=sar(y,x，W,info)**＊＊*****＊＊**＊*＊**＊*＊*＊*＊*＊＊*＊＊＊*＊＊****＊＊*＊＊**＊***＊＊**＊*＊＊＊res： 存储结果的变量；y： 被解释变量；x： 解释变量;w: 空间权重矩阵;info：结构化参数，具体可使用 help sar 语句查看==================================================== 注意事项1) WW 为权重矩阵，因为是稀疏矩阵，原始数据通常以 n×3 的数组形式存储，需要用 sparse 函数转换为矩阵形式.＊**＊*＊***＊***＊＊＊＊***＊*＊**＊*＊****＊＊＊＊*＊**＊*＊＊＊**＊*＊*********2) ydev（不再需要）sar 函数求解的标准模型可以包含常数项，被解释变量(因变量）y，不再需要转换为离差形式(ydev）。***＊＊＊**＊＊＊*********＊*＊＊＊**＊**＊＊*＊***＊＊********＊＊******＊**＊3) x需要注意 x 的生成方式，应将常数项包括在内。＊**＊＊**＊***＊＊＊*＊＊*＊*＊**＊***＊***＊***＊＊＊*******＊＊＊＊＊＊*＊＊＊＊＊＊*4) infoinfo 为结构化参数,事前赋值；通常调整 info.lflag(标准 n?1000）、info。rmin 和 info。rmax。*＊＊**＊＊＊*＊**＊＊＊＊＊*＊*＊＊*＊＊*＊＊*＊＊＊*＊*＊**＊＊＊**＊****＊＊****＊＊＊*＊5) vnames在输出结果中说明被解释变量.使用方法:vnames=strvcat（‘variable name1'，’variable name2’……）;＊＊＊＊*＊*＊*＊*＊＊****＊*＊＊＊*＊**＊＊＊＊**＊＊＊**＊＊**＊*＊**＊＊＊******＊***6) Asymptotic t-stat（渐进 t 统计量）rho 的检验：渐进 t 分布，估量值的显著性使用相应的 Z 概率表示。==================================================== 应用实例估量地区投票率受周边地区投票率的影响程度 案例素材1997 年，Pace 等人讨论了美国 3107 个县的选举投票率影响因素，运用的是美国 1980 年大选的公开投票数据,形成了一个包含 3107 个样本数据的截面数据集 elect。dat。可以通过 matlab 软件打开 elect。dat 查看，并打开 elect。txt查看各列数据的含义。 计量模型认为各县的投票率受到相邻地区投票率的影响，同时，还受到...
