空间计量经济学基本模型的 matlab 估量一、空间滞后模型sar()==================================================== 函数功能估量空间滞后模型(空间自回归-回归模型)中的未知参数 ρ、β 和 σ2
==================================================== 使用方法res=sar(y,x,W,info)***********************************************************res: 存储结果的变量;y: 被解释变量;x: 解释变量;w: 空间权重矩阵;info:结构化参数,具体可使用 help sar 语句查看==================================================== 注意事项1) WW 为权重矩阵,因为是稀疏矩阵,原始数据通常以 n×3 的数组形式存储,需要用 sparse 函数转换为矩阵形式
***********************************************************2) ydev(不再需要)sar 函数求解的标准模型可以包含常数项,被解释变量(因变量)y,不再需要转换为离差形式(ydev)
***********************************************************3) x需要注意 x 的生成方式,应将常数项包括在内
***********************************************************4) infoinfo 为结构化参数,事前赋值;通常调整 info
lflag(标准 n
1000)、info
rmin 和 info