《大数据工具应用》课程教案一、课程简介课程类别：职业选修课授课对象：本科层次各专业 学时与学分：34 学时，2 学分使用教材：《大数据工具应用》(微课视频版), 钟雪灵, 郭艺辉 主编.清华大学出版社. 高等学校大数据治理与应用专业规划教材. ISBN 9787302559641. 2025, 08.参考教材：[1] 袁梅宇. 数据挖掘与机器学习Weka 应用技术与实践(其次版). 北京：清华大学出版社，2025.[2] 喻梅, 于健. 数据分析与数据挖掘. 北京：清华大学出版社，2025.[3] 雷明. 机器学习：原理、算法与应用. 北京：清华大学出版社，2025.[4] 朱洁, 罗华霖.大数据架构详解：从数据猎取到深度学习. 北京：电子工业出版社，2025.[5] 刘红阁, 王淑娟, 温融冰. 人人都是数据分析师：Tableau 应用实战〔第 2 版〕. 北京： 人民邮电出版社，2025.[6] 王国平. Tableau 数据可视化：从入门到精通. 北京：清华大学出版社，2025.[7] 周苏, 王文. 大数据可视化. 北京：清华大学出版社，2025.[8] 美智讯. Tableau 商业分析：从手到高手. 北京：电子工业出版社，2025.[9] Malekipirbazari M , Aksakalli V . Risk assessment in social lending via random forests[J]. Expert Systems with Application, 2025 , 42(10): 4621-4631.二、教学目的与教学要求：移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术层出不穷，不断渗透至社会的各个领域，产生了很多的应用场景，深刻地转变着人们的社交方式、生活方式和 工作方式。数字时代要求有的教育，工科、医科、农科、文科的概念应运而生。本课程讲授兴的信息技术，围绕大数据的根底学问和工具应用进展课程建设和开发。课程 包括七章，涵盖数据猎取、数据挖掘、数据呈现和数据思维等四局部内容。课程立足应用入 门，强调工具操作，突出案例教学。学习本课程，学生将能拓展所学专业的学问边界，获得肯定的大数据学问与技能，建立数据思维。第 1 次课2 学时本次教学重点：大数据的特点、数据猎取、数据存储本次教学难点：大数据的构造、数据治理、数据分析本次教学内容：第一章 大数据概述1.1 大数据应用概况1.1.1 大数据的定义1.1.2 大数据的特点1.1.3 大数据的构造1.1.4 相关技术1.1.5 现状与趋势1.2 大数据处理步骤1.2.1 数据猎取1.2.2 数据存储1.2.3 数据治理1.2.4 数据分析1.3 应用案例1.3.1 商品推举效劳1.3.2 公共信息效劳1...
